- 非线性系统加权观测融合估计理论及其应用
- 郝钢
- 307字
- 2020-08-27 19:46:11
主要符号
Rn——n维实数向量据全体
Rn×m——n×m维实数矩阵据全体
∈——属于
In——n维单位矩阵
E{·}——数学期望
——矩阵A的范数
AT——矩阵A的转置
A-1——矩阵A的逆
A+——矩阵A的伪逆,A+=(ATA)-1AT
Rank(A)——矩阵A的秩
det(A)——矩阵A的行列式
diag(a1 ,a2 ,…,an)——以a1 ,a2 ,…,an为对角元素的对角矩阵
(·)——表示与前一个相同
——随机变量x基于数据Z0~k的滤波估计
——随机变量x基于数据Z0~k-τ的τ步预报估计
,τ=1,…,k——随机变量x与z基于数据Z0~k-τ的τ步预报误差方差阵
——随机变量z基于数据Z0~k-τ的τ步预报误差方差阵
——随机变量x基于数据Z0~k-τ的τ步预报误差方差阵
——随机变量x基于数据Z0~k的滤波方差阵