推荐序二

量化投资作为一门投资的方法论及应用技术，在国外成熟市场已经有几十年的成功应用与靓丽业绩。应韩焘先生之邀为本书作序，感到很荣幸。国内资本市场形成之初的十几年，由于交易规则、技术条件、投资品种、资产管理等方面均处于起步阶段，量化投资的应用相当有限。随着国内市场的逐步开放与技术进步，尤其是大量诸如金融期货、期权等新的投资品种上市交易，伴随着交易技术的自动化执行，量化投资在策略开发端与交易执行端等投资核心环节，日益受到重视，大量以量化投资为核心业务的资产管理公司也如雨后春笋般涌现出来。

韩焘先生在本书中一一列举了量化投资对于传统投资的优势与改进策略，包括但不限于量化投资在数据样本、精确度、准确度等方面质的提升，以及可供交易的策略类型、数量的大幅度增加。同时，本书也对量化投资的产生、发展与兴盛，在时间维度上进行了阐述，对量化投资在国内外实践应用过程中的一些有代表性的具体案例进行了深入说明。

量化投资是一个系统性的思维、设计、研发与决策实施的过程，包括策略、交易、风险控制等诸多核心内容。本书作者以当下流行的Python语言作为量化投资的程序设计语言，结合通联数据公司提供的优矿量化投资平台，对于多种不同类型与目标的量化投资策略进行了详细解说，其中有传统的因子、择时策略，也有基于机器学习的智能化策略，还有风险与资金管理技术。

处于量化投资起步阶段的国内资本市场，投资者面临更多的是机遇，一本好书能为读者带来正确的投资观与执行方法。韩焘先生笔耕不辍而成此书，也希望本书能指导国内有志于研究量化投资技术、从事量化投资行业的读者进入一片新的领域。

童少鹏

北京市金融发展促进中心

首都经济贸易大学

量化金融研究中心研究员