本章小结

信息分析以信息链为基础，形成了多种不同的理解角度。信息分析有多种称谓，国内外对信息分析的理解各不相同，不同学科领域对信息分析的认识也不尽相同。信息分析具有自身的特点，可以根据不同的划分标准分成不同的类型。信息分析以数值和非数值数据为对象，以数据、信息、事物、现象的关系为基础，形成了特定的分析模式，即样本与总体、定性与定量（函数与相关）、趋势外推。信息分析的内容寓于其目标和任务之中，即从混沌中挖掘有用信息，从表象中发现潜在和隐含的关联，从过去和现在的信息中推演出未来信息，从部分信息推知总体特征，运用相关信息评价事物状态、性能和效果。

信息分析产生于科技领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物，是提高科技劳动效率和科技管理科学化的必然要求。国内外信息分析的产生和发展经历了不同的发展阶段和发展过程，具有各自的特点，侧重点也各不相同。随着科技、经济和社会的快速发展，特别是知识经济和大数据时代的到来，信息分析本身不断发展和演变，呈现出一些新的特征和发展趋势。

信息分析具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能，在科学决策、研究开发、市场开拓等活动中发挥着十分重要的作用。

信息分析方法是在吸收、借鉴和移植其他学科方法的基础上不断发展而来的，信息分析方法主要来源于逻辑思维方法、系统分析方法、图书情报学方法、社会学方法、数学方法和未来学方法等。信息分析方法类型多样，形成了基于层次和基于性质的方法体系。随着现代信息技术在信息分析中的广泛应用，信息分析方法的现代化、技术化和智能化成为发展的必然趋势。

信息分析已经渗透到人类活动的各个领域，科技信息分析（包含技术预见、专利信息分析）、经济信息分析（包含市场信息、商业信息和竞争情报分析）和社会信息分析（包含军事、政治信息分析）是信息分析的三大主要应用领域。

随着社会信息化步伐的加快，信息分析的应用领域日益广泛，与之相关的职业和人才需求也不断增长，社会对信息分析人员的素质要求也越来越高。信息分析人员必须具备一定的素质，要成为优秀的信息分析师还需要接受相关的培训和认证。