3.1 导入Python标准库

相比于单纯安装Python而言，使用Anaconda安装Python有一个好处，它提前帮我们安装了大量常用的库（如NumPy或Matplotlib等），我们要做的就是，在用这些库之前，先将它们导入（import）当前工程。

导入其他库的方法很简单，语法如下。

比如，当我们想计算某个角的正弦值时，要引用模块math。这时，就要在Python文件开始的地方用import math来导入。在调用math模块中的函数时，必须遵照如下格式。

当Python解释器遇到import语句时，如果模块在当前搜索路径下，就会被自动导入。

为了后面程序引用方便，也可以在导入模块的同时为模块取一个更加简单的别名（这个操作是可选项），然后用“别名．函数（属性）名”的方式来使用其中的函数或属性，示例代码如下。

这里，我们简单解释一下In [7]处的代码。一些初学者可能会困惑，Numpy库下属的方法array()为何会有两层圆括号呢？乍看下，这有违C、C++、Java等编程语言的惯例。

事实上，Python并没有违反常规，array()接收的参数只有一个，而这里的参数恰好是一个元组(1, 2, 3, 4, 5)，碰巧元组的外围装饰就是一对圆括号，放在一起好像这个函数的参数需要用两层括号包裹一样，然而这纯属巧合。类似的误读还可能发生在列表上，读者可以思考一下，在哪些情况下，某个对象索引会出现两层方括号[[]]？

上面使用模块中对象的方法有点烦琐。有没有更简单的方法呢？答案是有的。我们可以通过如下方法从某个模块中导入指定的对象。

使用这种方法，可以从较大的类库包中导入某个特定的对象，并为这个对象取一个别名（这是可选项）。这样做的好处在于，减少了对象的查询次数，提高了访问速度，当然也减少了用户的代码输入量。因为在使用这些被导入的对象时，就像使用本地对象一样可以“直呼其名”，代码如下所示。

当然，还有一种极端的方式，即把整个模块中的所有函数一次性地全部导入，如下所示。

上述代码虽然写起来比较简单（直接使用函数名，不需要用到“模块名．函数名”的形式），但并不推荐使用。这是因为，模块存在的目的之一，就是构建命名空间（namespace）。通过命名空间，可以实现变量作用域的隔离，从而使得相同的变量名也可以在各自区域内自由使用。

这就好比我们说“北京的张三”和“上海的张三”是可区分的。如果我们把“北京的”和“上海的”这两个条件去掉，剩下两个同名的“张三”，就无法区分了，而这里的“北京的”和“上海的”就好比编程语言中的命名空间。

回到模块加载的讨论上，如果我们使用“import *”来加载某个模块的所有对象，实际上就是去掉了这个模块的命名空间限制，如果多个模块都是通过“import *”来加载的，那么同名的对象，只有最后一个有效，而之前加载的对象，由于没有区分度，便会被后出现的同名对象所覆盖。