- 穿越数据的迷宫:数据管理执行指南
- (美)劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼
- 509字
- 2020-06-24 22:15:04
数据管理与技术管理
数据管理是数据开发、实施和监督的综合过程,其中包括数据的计划、策略、流程和实践等。其目的是在整个数据生命周期内交付、控制、保护、输出数据,并因此提升数据的价值。
你可能会问:“这不是我们的信息技术部门已经做过的事吗?”不幸的是,信息技术部门(以下简称“IT部门”)并没有做。IT部门通常不关注数据,它们专注于技术、技术流程、构建应用程序及工具使用。从历史上看,IT部门并未关注由其构建的应用程序产生的数据。一定程度上来说,IT部门对数据本身并不敏感(因为IT部门会说,它们对数据没有控制权)——尽管许多数据管理功能都是IT部门工作内容的一部分。
虽然数据管理高度依赖于技术并与技术管理交叉,但它的许多内容与技术工具及技术流程并没有什么关系。
那么,数据管理到底要做什么,对数据进行有效管理又意味着什么?与所有管理活动一样,为实现组织的目标,数据管理涉及行动规划和资源投入等。数据管理活动本身包括技术方面,比如确保大型数据库可访问、系统的性能和安全等;也包括一些高度战略性的活动,比如如何通过数据的创新应用来扩大市场份额。这些管理活动不仅能帮助组织提供高质量、可靠的数据,还能确保授权用户可以访问这些数据并防止数据滥用。