1.2.4　复杂分支

我们可以为同步的逻辑添加分支甚至循环操作，但对于异步的逻辑而言，想要做到这一点就相对困难了，如代码清单1-11所示。

代码清单1-11　同步循环

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val bitmaps = urls.map { syncBitmap(it) }

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调用syncBitmap可以同步获取一个Bitmap实例，并且很容易就能写出批量同步获取多个Bitmap实例的逻辑，如代码清单1-11所示。我们甚至还可以很方便地用一个try...catch来捕获这其中出现的所有异常。

而对于asyncBitmap而言呢？由于需要将所有的结果整合起来，因此我们还需要用到一些同步工具，见代码清单1-12。

代码清单1-12　异步循环

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val countDownLatch = CountDownLatch(urls.size)
val map = urls.map { it to EMPTY_BITMAP }
  .toMap(ConcurrentHashMap<String, Bitmap>())
urls.map { url ->
  asyncBitmap(url, onSuccess = {
    map[url] = it
    countDownLatch.countDown() // ... ②
  }, onError = {
    showError(it)
    countDownLatch.countDown() //... ③
  })
}
countDownLatch.await() //... ①
val bitmaps = map.values

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这段程序会在①的位置阻塞，直到所有回调的②或③位置执行之后才会继续执行。程序的执行流程如图1-6所示。

图1-6　异步循环结果映射

如果大家不熟悉CountDownLatch，一时间可能很难明白这段代码的执行流程。没关系，我们知道它很复杂就够了。

提示　EMPTY_BITMAP是一个空的Bitmap对象，用来充当空对象。这样做是因为ConcurrentHashMap中的value不能为null。