第四节 产业发展展望

发展智能语音产业具有重要意义和价值。语音识别以及自然语言处理方法、技术与产品的成熟，将使人工智能技术大步跃进成为生产生活中最重要的且具有不可替代的基本需求和基本支撑。作为受到国内外普遍关注和发力的重点领域，智能语音产业在未来将表现出多方面的发展趋势。

一、技术发展：基础理论和核心技术成重点，重大突破不断出现

面对语音识别，特别是语义分析和语义理解技术远未成熟的现状，新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音视频融合以及语音合成等相关基础理论研究和技术研究的资源投入将进一步加大，并针对具体场景，在部分领域形成重大理论突破。从具体方向看，一是面向具有复杂噪声和多种口音的环境，实现语音语义、计算机视觉和知识逻辑工程技术的综合研发与应用，从而提高识别效果；二是针对医疗、教育、商贸和安全保障等专用词汇较多的专业领域，进行有针对性的技术优化；三是针对生产生活场景，实现创新技术的低功耗、低成本和高可靠性，使之能够与智能音箱、智能手表、智能手环和智能家电等产品更紧密结合并应用。按照《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》的要求，到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。

二、应用发展：各领域应用将迅速推开，应用水平不断深化

在政策和需求的双重推动下，智能语音在各行业和各领域的应用会迅速推广，在输入法、人机交互和家电控制等众多常见领域都有望实现大规模且日益深化的应用。一是智能语音应用将在智能汽车、智能家居和智能机器人等通用性领域率先实现大规模推进；二是智能语音在客服、教育、金融和政务服务等领域将更具行业定制特征，但在越过一定的应用门槛后，会获得迅速普及；三是智能语音技术将与情绪分析等技术相结合，进一步提升语义分析和语义理解的技术水平及应用的成熟度。

三、企业发展：竞争态势将更加激烈，发展路径将不断分化

大型企业和创新型企业都将智能语音作为重要切入口，产业竞争态势将更加激烈。同时，随着产业生态体系的构建，企业间的合作也将更加密切。一方面，先发企业将凭借多年的技术积累和资源积累，努力成为智能语音领域的探索者和先锋军。另一方面，由于各企业所开发和掌握的智能语音技术间的本质区别越来越小，技术已不再是企业构建商业模式的最主要基础，上下游延伸合作和生态体系的构建将成为企业发展的主要依托。同时，新兴企业将着眼和把握定制特征明显的行业应用领域，努力打造自己独特的核心竞争力。