第五章 计算机视觉技术

第一节 总体发展概况

一、计算机视觉技术概述

计算机视觉是指用计算机来模拟人的视觉系统，实现对所视物体识别、物体形状方位等信息的确认及其运动状态信息的判断等，是一种感知、理解所视环境，并根据获得环境信息实现控制自身运动的技术。计算机视觉技术综合运用计算机模式识别、信号与图像处理、人工智能、光学、电子及机械一体化等多个领域的技术，是实现多场景下自动化、智能化的关键。计算机视觉基于识别、检测、测量和机械引导的功能，凭借其精度高、成本低、连续性强的特点，取得了广泛、丰富的市场应用。目前在工业检测与测量方面的应用已日渐成熟，在安防、金融、人脸识别、自动驾驶、虚拟现实领域等服务型、消费型的应用也日益成为热点。

二、计算机视觉技术发展现状

计算机视觉作为人工智能的重要基础技术之一，市场潜力巨大，前景良好。据相关数据显示，截至2018年11月，全球计算机视觉领域的投资持续增长，较2017年增长了113%，未来五年内全球计算机视觉技术相关的软件及应用服务市场规模将进一步增大，预计将超过人民币1400亿元。另据 Transparency Market Research 预测，2020年仅工业领域的市场规模将超过人民币400亿元。

我国市场起步较晚，但自2009年起凭借快速发展的态势，中国市场已跃居为全球第三大计算机视觉市场。据相关数据统计，2018年，中国计算机视觉市场规模突破100亿元。2019年，中国计算机视觉市场规模进一步扩大，或将达到300亿元。在制造强国战略与人工智能相关政策的推动下，我国计算机视觉市场规模将继续保持高速增长，预计2020年市场规模将超过700亿元，具体如图5-1所示。