第二节 创新进展

一、智能安防

在智能安防领域，计算机视觉技术发挥了巨大的作用，主要可分为静态与动态图像识别。静态图像识别主要指通过识别人脸、指纹、虹膜等生物特征，提供一种安全可靠、高效便捷、易于处理的识别技术，可用于身份鉴定、工作考勤、访客管理、公共场所安检等场景。动态图像识别主要是通过视频识别、行为识别等技术对视频对象进行提取与分析，可用于视频监控、疑犯追踪、人流分析、防暴预警等场景。

二、智慧交通

计算机视觉在智慧交通与智能网联汽车领域应用潜力巨大，可用于交通管理、辅助驾驶等方面。视频对象提取与分析技术可用于车牌识别、非法停车检测、车辆违章抓拍、疲劳驾驶识别、车流分析预测等场景。物体与场景识别技术是机器感知周围环境的基础技术，可协助汽车采集环境和地标数据、监测车道和道路、识别交通信号、监测车辆和行人目标等。随着物体与场景识别、视频对象提取与分析等技术不断成熟，计算机视觉将在智慧交通及智能网联汽车领域加速推广普及，在车辆违章管理、交通事故监测、交通状况预测、高级别自动驾驶等方面得到应用。计算机视觉行业属于技术高度密集的产业，用户倾向于选择完整产品服务。“软硬件+服务” “本地+云端”等整体解决方案模式将成为主流。

三、娱乐营销

计算机视觉在娱乐营销领域的应用包括边看边买、图搜索、智能植入广告、门店用户画像和人像美图，其中图搜索和人像美图受关注度较高。数据显示，2017年上半年，网民对于计算机视觉行业整体了解程度尚不深入，但图搜索以超过60%的了解比例名列各领域之首，在其他的应用领域中，网民了解比例均未超过50%。计算机视觉技术在娱乐营销领域的应用不断创新，通过精准匹配客户需求等方式，有效提升广告转化率，即通过视频识别，对识别对象、物品的建立判断标签，而后根据标签内容进行商品个性化推荐，计算机视觉应用可期、市场潜力无限。

四、工业制造

有“工业自动化之眼”之称的计算机视觉技术广泛用于工业自动化领域，又称为“机器视觉技术”。机器视觉技术在工业控制领域中，通过结合计算机的快速及可重复性与人眼视觉的高度智能化与抽象能力，实现有效提高工业生产、控制过程的自动化程度。半导体与电子制造品质要求高、迭代更新快，催生了视觉检测需求，这将成为计算机视觉最大的下游应用市场，应用于电子元件制造设备、集成电路制造设备、元器件成形设备、电子工模具等设备生产过程中的精密定位、检测、测量、读码四大方面。视觉定位广泛应用于电子制造领域，为高精度装配操作和其他精密制造流程校准元件，视觉检测在电子元件中的应用大大提升了产品性能和生产效率。计算机视觉大大提高了工业在线测量的连续性和精准度，同时也显著提升了生产效率和产品质量。在实施制造强国政策推动下，工业制造领域或将成为计算机视觉最广阔的应用蓝海。

五、医学影像

计算机视觉应用在医学影像诊断器械上，可提高检测效率与精确度。计算机视觉的应用可以高效完成对图像信息的采集、存储、管理、处理、传输。在对图像资料的管理和利用方面有质的提升。计算机视觉将图像采集卡、摄像头、算法软件，配套各种医学影像设备，帮助医生更快、更清晰地掌握患者的情况。成像结果分辨率高，检测过程具有速度快、测温准确度高等显著优势。我国雅森科技、Deepcare等医学影像公司大力助推计算机识别在医疗领域的应用。在医学影像的智能判断中，一方面，通过积累电子病历的诊断分析，实现医学影像诊断效率的提升，如推想科技等公司；另一方面，通过解读医学影像数据，提高医学影像诊断的精准度，如雅森科技等公司。