- 2018—2019年中国人工智能产业发展蓝皮书
- 中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)
- 721字
- 2020-08-27 11:44:14
第六章 人工智能芯片
第一节 总体发展概况
一、人工智能芯片技术概况
人工智能芯片的发展方向主要为图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、特定用途集成电路(ASIC)。当前,随着人工智能芯片、5G网络建设、大数据、云服务等软硬件基础设施逐步完善成熟,人工智能技术加速向各行业渗透,市场规模将迅速升高,当前是人工智能芯片产业发展的巨大契机。深度学习训练环节对并行计算和矩阵运算能力的要求较高,GPU已在该训练环节中被广泛使用。深度学习在云端推断环节目前主要面向数据中心市场,在云端推断环节,云计算巨头纷纷布局云计算+FPGA芯片。深度学习终端在推断环节要求终端设备具有离线推断的计算能力,因此需要高算力、低功耗的异构芯片。目前,全球市场各类型人工智能终端仍处于广泛应用探索阶段,相关技术服务商在深耕各自领域的同时,打造丰富的人工智能(AI)芯片产品方案,如图6-1所示为人工智能芯片的布局全景图。
二、人工智能芯片发展现状
2016年,专用于人工智能的芯片市场规模已超过40亿元,其中,我国人工智能芯片市场规模约为15亿元。预计到2021年,全球人工智能芯片市场
图6-1 人工智能芯片的布局全景图
(数据来源:AI Chip List,CCID赛迪智库整理,2019年9月)
规模有望超过人工智能行业整体增速,突破350亿元,年均复合增长率高达54.3%(见图6-2)。芯片作为人工智能的关键核心部件,在技术驱动和需求牵引下,市场规模将进一步增大。目前,我国已经涌现出寒武纪、地平线、深鉴科技等一批人工智能芯片领域创新创业公司,通过紧抓我国当下人工智能产业蓬勃发展的政策、市场及资本机遇,深度探索人工智能芯片相关应用尚未成熟的技术机遇,以人工智能细分领域的定制化芯片为切入点,积极开展技术创新。
图6-2 2016—2021年全球人工智能芯片市场规模
(数据来源:Technavio,CCID赛迪智库整理,2019年9月)