第三节 典型应用案例

本节介绍近年来鲲云科技等四家中国企业将人工智能应用于制造业的发展情况。鲲云科技是一家人工智能芯片和解决方案的提供商，打造了数据流芯片定制人工智能处理器和“端到端”自动编译开发平台，其基于定制数据流的“星空加速卡”人工智能芯片在大型民机试飞数据高速实时处理及异常状态检测的应用。试飞是大型客机研制过程中至关重要的一个环节，而传统的数据处理方式需要通过将大量数据传输到地面进行判断，不能充分发掘数据的价值，无法满足信息时代背景下试飞的要求。鲲云科技研发的基于定制数据流的“星空加速卡”人工智能芯片，支持基于时间序列数据进行自动异常检测，可以实现160Gps时间序列数据微秒级延时，采用定制数据流（CAISA）架构，具有高性能、低功耗、低延时的特性。该产品应用于国产大飞机C919试飞数据的高速实时处理及异常状态检测（如实时监控、实时分析、实时预判、实施存储等），解决大型民机试飞过程中大量试飞数据处理时间长、分析手段少、异常状态定位慢等关键问题，为试飞过程中的数据分析和异常定位提供有效工具。目前，鲲云科技与中国商飞达成合作，将“星空加速卡”人工智能芯片应用于国产大飞机C919试飞，为国产大飞机C919部署了本地的处理系统。它可以实时监测飞机上4万多个传感器的工作状态，并实时处理、确认飞机的运行状态，从而快速地进行本地化处理和决策，数据处理速度提高了三倍。同时，它支持对于飞行异常状态（如飞机整机振荡、飞机电源质量异常等）的实时监测，提升了飞行安全性。合作研究所取得的成果直接用于国产大飞机C919试飞，推动试飞的信息化、智能化水平不断提升，其形成的试验数据库也是国产大飞机C919研制的宝贵科技成果。在进一步研究并产品化后，可以用在后续每一个型号的试飞中，从而提升民机试飞信息化和智能化的水平。其中，定制化计算、机器学习等技术还能运用到航线运营的飞机上，对未来民机开展健康管理研究提供技术支持。大型民机试飞数据高速实时处理及异常状态检测分析平台可以用于国内航空制造业，在飞机设计、制造、试飞的全产业链中发挥重要的作用。除国产大飞机C919的飞行试验外，“星空加速卡”人工智能芯片还支持人脸、车辆、行人和专业领域的人工智能应用，目前已经在民航、飞机、传感器、自动驾驶、工业监控等领域实现了商业化落地。

此外，浙江鼎力机械通过收购全球智能伸缩臂叉装车领先企业Magni的股权和美国高空作业平台企业CMEC公司的股权，引进智能化生产线，建立再制造智能工厂，提升了生产效率，降低了生产成本，并成功跻身全球高空作业设备制造商十强。联想集团将“制造＋服务”作为人工智能时代生产效能最高的商业模式，基于人工智能技术，布局能够自我思考、自我成长的“有机制造”，使工厂逐步进化为前端连接用户、后端融合供应链的“有机工厂”。不仅实现了供给侧结构性改革，解决了库存积压和生产过剩等问题，也在需求侧为客户创造更优体验，目前已经在合肥展开了试点。海尔利用人工智能技术赋能传统产业，实现了从传统家电供应商向“硬件+软件+服务”平台型企业的转型，不仅利用传感器和智能算法提升制造设备的工作效率和使用寿命，也基于语音、图像、大数据、自动识别人工智能技术提升了用户端的交互体验，实现了生产、制造、销售、服务全流程生产体系打通和大规模个性化定制。

[1]王哲：《中国工业和信息化》，2019年4月15日。