第十章 人工智能+交通

第一节 主要应用场景

智慧交通涵盖范围较大，一般来说是指在交通运输领域充分利用物联网、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、知识挖掘等理论与工具，对与交通运输相关的各项数据如车流情况、交通信号等情况和天气状况等，形成交通大数据分析模型，建设能够提供实时的动态信息的服务体系，实现交通领域的资源配置的优化、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，达到全面感知、主动服务、科学决策的目标，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级。

一、人工智能+驾驶

人工智能+驾驶指的是利用先进的车载传感器、控制器、执行器、雷达等装置，融合计算机视觉、现代通信与网络技术，使车与车、路、人等道路交通参与者进行智能信息交换、共享，使汽车具备复杂环境感知、智能决策、自主控制等功能，最终实现以更安全、更高效、更舒适、更节能的形式替代人类操控机动车辆的新一代信息技术。自动驾驶目前在智能交通领域被认为是最具潜力的应用方向之一，近年来备受投资者的青睐。

二、人工智能+交管

在交通管理领域，人工智能主要用于运动目标检测和识别，常用的应用场景包括动态违法取证、交通信号控制、路网流量调控、人车特征关联、交通行为研判等。人工智能进行交通管理能够智能分析识别城市的交通特征规律，发现道路上常发生的交通问题，同时优化解决方案，合理分配交通警察，协助交通管理者更好地解决各种城市交通问题。在提升城市道路通行效率方面，智慧交管利用人工智能技术可实时分析城市交通流量，通过智能化控制交通信号灯、调整红绿灯间隔，来缩短车辆等待时间。

三、人工智能+停车场

智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务，该服务实现了停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现了停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。智慧停车场是近年十分火热的智慧交通场景应用。通过车牌识别的应用已经落地了无感支付、无人值守收费等典型的人工智能场景应用，通过对车辆特征进行精准识别，智慧停车场可以实现无牌车、污损号牌车辆的进出场精准匹配和计费，并通过人工智能识别规避通过打印号牌或手机图片开闸的恶意逃费现象。

四、人工智能+公共交通

智慧公交是将智能移动终端、公交车与移动互联理念相融合的全新产品，智慧公交系统可在客流量大及人群密集的情况下，监测人群密度及乘客异常行为，并对公交站进行人数统计和排队时长预估，将信息实时反馈给用户，将公交服务拓展到用户的移动终端，用户可以通过手机等设备，随时随地查询各公交车辆的实时位置、上下行方向等信息，方便用户适时安排自己的乘车计划，从而大大提高出行效率。