三、元数据管理中的难点

元数据管理是大数据平台建设的重要组成部分，是企业实现数据资产，资产服务化的重要基础，在数据管理大环境下和数据安全、数据质量、数据架构、数据模型等有着千丝万缕的关系。也是是业务和技术互通的桥梁。因此元数据建设的好坏会对企业整体数据以及管理带来重要的影响。

元数据管理的难点，个人认为有三个点。

首先是元数据识别，要确定要管理哪些元数据，按元数据的定义来看只要能描述数据的数据都能作为元数据进行管理，但从价值角度讲一定要找到对数据业务、数据运维、数据运营、数据创新带来帮助的元数据进行管理，避免眉毛鼻子一把抓。一般企业元数据建设都是围绕数据集中的数据平台进行全链路的源、数据平台、分析系统的元数据数据管理，围绕这条主线，进一步管理业务元数据和操作元数据。在建设过程中要围绕本企业数据管理问题域进行虚实结合的建设。

其次是元模型的构建，元模型其核心结构要稳定，因为元数据的建设不是一蹴而就的，需要慢慢的积累和演变，因此存储元数据的元模型结构一定要进行抽象出稳定的结构，比如：针对关系抽象出组合关系和依赖关系、针对模型要抽象出每一类型元数据父类或基类以方便其灵活扩展。

最后是元数据间的关系，从元数据应用的角度来看，光分析元数据的结构对数据分析人员和数据应用的价值还不是那么的突出。元数据管理的价值主要在其关系的丰富程度，举个不恰当的例子，犹如一个人如果其社会关系足够的丰富，那么其处理各种事情就游刃有余，元数据也类似数据分析和应用一定是从其关系中探寻出数据的价值进而指导业务或进行数据创新。从长期的实践中发现，基于信息项或字段的元数据关系构建是最稳定的。