- 基于机器学习的数据缺失值填补:理论与方法
- 赖晓晨 张立勇 刘辉 吴霞
- 150字
- 2021-03-31 21:04:36
3.3 基于参数估计的期望最大化填补方法
基于参数估计的期望最大化填补方法利用现有数据对缺失数据进行参数估计,从而得到相应的填补值。其中,参数估计法是该填补方法的理论基础,期望最大化算法是参数估计过程中优化求解缺失值的方法。本节首先介绍参数估计法的理论,随后对采用期望最大化算法进行缺失值填补的过程进行说明。
基于参数估计的期望最大化填补方法利用现有数据对缺失数据进行参数估计,从而得到相应的填补值。其中,参数估计法是该填补方法的理论基础,期望最大化算法是参数估计过程中优化求解缺失值的方法。本节首先介绍参数估计法的理论,随后对采用期望最大化算法进行缺失值填补的过程进行说明。