第3章 数据存储与计算

数据资产是大数据领域经常被提到的一个概念，数据中台的目标就是将公司的数据沉淀为数据资产。数据能成为数据资产就说明它一定是有价值的数据，没有价值的数据不能成为数据资产。

什么样的数据能成为数据资产呢？比如，阿里巴巴基于用户行为数据、用户业务数据、商品数据做出推荐系统，这个推荐系统极大地提升了用户体验，一定程度上提升了用户的下单概率，这些整合后的用户行为数据、用户业务数据、商品数据就是数据资产。但是，现在一些企业没有统一的定义数据的标准，没有统一的数据存储规范，只是粗放地收集数据，把数据散乱地存放在服务器里，这些数据不能被组织和利用，就不能成为数据资产，这种情况是对数据资源的严重浪费，因此我们需要一套标准的指标定义体系和模型设计体系来定义和存储我们的数据，标准化输出数据，让数据成为数据资产。

在本章中，笔者首先介绍数据中台数据的指标定义规范和模型设计规范，了解了这些规范，就可以为企业打造一套高效、没有歧义的数据指标体系；其次，笔者以电商产品为例介绍数据中台的模型设计和数据计算模块，让大家了解一个数据指标在数据中台里是怎么存储和计算的。