内容简介

本书系统地介绍了深度学习理论，并基于MindSpore AI计算框架进行实践。全书共分14章，内容涵盖深度学习概况、深度学习基础知识、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习、深度强化学习、自动化机器学习、端云协同、深度学习可视化及深度学习的数据准备等。为便于读者学习，书中还给出了基于MindSpore实现的关于深度学习的开发实例及线上资源。

本书可作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也可作为从事深度学习相关工作的软件开发工程师与科研人员的学习、参考用书。