五、智能供应链的发展趋势

随着物联网、人工智能、大数据、区块链等现代化信息技术的快速发展，未来供应链将会被重塑。通过物联网实现万物互联，看到真实的供应链；通过大数据实现信息数据的整合，提高供应链数据决策能力；通过人工智能实现可视化，动态模拟供应链场景；通过大数据实现供应链可信任，提高供应链调节效率。

在这样的大背景下，智能供应链的发展趋势如图1-15所示。

1.端到端的供应链整合

随着传统制造业供应链结构中的设施、库存、运输、信息等要素进一步智能化，各要素协同驱动智能供应链的发展成为智能制造—智能供应链生态的重要引擎，供应链开始支撑企业建立核心竞争力。在这个过程中，智能供应链的发展态势展现出层次分明的阶段性迭代特征。

智能供应链受需求驱动，是终端需求计划驱动扩展的端到端供应链运作。智能供应链应强调与客户及供应商的信息分享和互动协同，真正实现通过需求感知形成需求计划，聚焦于横向流程端到端整合，并在此基础上形成智能供应链。

2.需求驱动为价值导向

智能供应链的思维方式必将是以点带面，强调全局性。未来的供应链运营不再是“头痛医头，脚痛医脚”式的救火模式，更多强调系统优化与全供应链的绩效，强调“牵一发而动全身”的完全协同性。

此外，未来的智能供应链战略还将使企业更加看重供应链过程的增值要求，更加重视基于全价值链的精益制造，更加强调以制造企业为切入点的平台功能。智能供应链从精益生产开始，拉动精益物流、精益采购、精益配送等各个环节。

3.物流与信息流协同互动

制造技术与管理技术在制造业转型升级的过程中共生共长，这其中，管理技术的核心是供应链计划，供应链计划形成的信息流和供应链执行形成的实物流共同构成智能供应链的价值。智能供应链成长路径离不开物流与信息流的协同互动。

未来物流的发展方向是“智能的、联通的、高柔性的、透明的、快速的和有效的”，物流活动需要满足全流程的数字化和网络化，而在这个过程中，信息化将起到决定性作用，尤其是大数据的应用。

供应链上的企业，尤其是链主企业，应该通过物联网、服务计算、云计算等信息计算与制造技术融合，构成智能供应链平台，实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的感知、互联、决策、控制、执行和服务化，进而实现人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化，最终形成生态圈。