- 精通Spark数据科学
- (美)安德鲁·摩根 (英)安托万·阿门德 大卫·乔治 马修·哈利特
- 630字
- 2021-01-15 16:45:32
审稿人简介
素密·帕尔(Sumit Pal)曾在Apress出版社出版过SQL on Big Data——Technology, Architecture and Innovations一书。他在软件行业有20多年的从业经验,曾服务于初创企业和大型企业,并担任过不同的角色。
Sumit是一名负责大数据、数据可视化和数据科学的独立顾问,同时也是一位构建端到端、数据驱动的分析系统的软件架构师。
在20多年的职业生涯中,Sumit曾在Microsoft(SQL Server开发团队)、Oracle(OLAP开发团队)和Verizon(大数据分析团队)等公司工作过。目前,他为多个客户提供数据架构方面和大数据解决方案方面的咨询,并使用Spark、Scala、Java和Python等进行编程。
Sumit曾在波士顿、芝加哥、拉斯维加斯和温哥华等地举办的大数据会议上做过演讲,并于2016年10月在Apress出版社出版了相关主题的书。
他使用大数据和NoSQL数据库等技术,在跨技术栈构建可扩展系统方面有丰富的经验,这些系统涵盖了从中间层、数据层到用于分析应用的可视化层等多个层。Sumit在数据库内部、数据仓库、维度建模,以及用Java、Python和SQL实现数据科学等方面拥有深厚的专业知识。
1996年,Sumit在微软开始了他的职业生涯,他是SQL Server开发团队的一员。然后,他在马萨诸塞州的伯灵顿作为Oracle公司的核心服务器工程师加入OLAP开发团队。
Sumit还曾在Verizon担任大数据架构副总监,他为各种分析平台、解决方案以及机器学习应用程序制定战略,进行管理,设计架构和开发。
Sumit还担任过ModelN/LeapFrogRX(2006—2013年)的首席架构师,使用J2EE标准的开源OLAP引擎(Mondrian)构建了中间层核心分析平台,并解决了一些复杂维度ETL、建模和性能优化等方面的问题。
Sumit还拥有计算机科学硕士和理学学士学位。
Sumit于2016年10月徒步攀登至珠穆朗玛峰大本营。