3.6　分析层：生产性能分析问题

通过混流装配线生产过程建模方法，可以获取由客户订单参数、生产调度参数、工位能力参数等生产参数决定的混流装配线生产过程，以及订单交付成本、生产均衡性等生产性能。由于生产计划的本质是通过生产参数优化方法提升混流装配线生产性能的，合理的生产计划方式应当包括对生产性能有显著影响的生产参数集合。因此，混流装配线生产性能分析方法需要对生产参数与生产性能之间影响关系进行定量分析。根据生产计划过程中生产参数的协同优化特点及生产性能的多目标特性，混流装配线生产性能分析方法需要在多个输入参数共同变化情况下量化多输入-多输出复杂数学模型中的影响关系。此外，由于混流装配线生产过程中生产参数与生产性能之间存在复杂非线性关系，无法以解析方程形式描述以上数学模型，增加了生产性能的分析难度。目前针对多输入-多输出复杂非线性数学模型的定量分析方法主要有回归分析方法、析因设计方法、帕累托图方法、决策树方法和敏感性分析方法。

混流装配线生产性能分析方法需要在多个生产参数共同变化情况下定量分析生产参数对生产性能的影响程度，现有多输入-多输出复杂数学模型的分析方法中，敏感性分析方法能较好满足以上需求。但是敏感性分析方法对复杂非线性影响关系的分析准确性较差，在混流装配线中可能导致错误的生产性能分析结果，并影响生产计划方式决策的合理性。因此需要改进敏感性分析方法，形成适用于多输入-多输出复杂非线性数学模型的生产性能分析方法，提供混流装配线生产性能的准确分析结果。

混流装配线生产计划通过多个生产参数的协同优化提升生产性能，因此可以利用全局敏感性分析方法计算混流装配线生产过程模型中生产参数对生产性能的影响系数，并根据混流装配线生产过程模型的复杂非线性特点，通过改进全局敏感性分析方法提高传统方法中生产性能分析结果的精确性，获取生产参数对生产性能的影响系数矩阵，为生产计划方式决策提供科学依据。在第5章中将详细介绍如何利用改进的全局敏感性分析方法，计算混流装配线生产参数对生产性能的影响分布情况。