1.1 深度学习的由来

在2011年，谷歌开展了大规模的面向科学和产品开发的深度学习应用研究，其中就包括TensorFlow的前身DistBelief。DistBelief主要用于构建各尺度下的神经网络分布式学习和交互系统，又被称为“第一代机器学习系统”，其在 Alphabet 旗下其他公司的产品开发中得到改进和广泛应用。2015年，在DistBelief的基础上，谷歌完成了对“第二代机器学习系统”TensorFlow的开发并对代码进行了开源。相比于DistBelief，TensorFlow的性能得到了改进，构架更灵活、可移植性更强。此后，TensorFlow得到了快速发展。