一 研究方法、数据来源及说明

通过统计和分析期刊数据以挖掘出实用的模式和隐藏的信息，已成为识别学科热点或探索学科前沿的重要方法之一，而当前的主流数据库所收录的电子文献自然成为数据源的首选。本文主要借助浙江大学刘启元、叶鹰开发的文献题录信息统计分析工具（Statistical Analysis Tool for Informetrics， SATI）[10]，对我国边疆研究期刊全文数据库和优秀学位论文数据库中的关键词字段抽取、频次统计，进而整合分析。在具体操作层面，主要借助于目前主流数据库中国知网和中国社会科学引文索引数据库，从中提取的EndNote格式和CSSCI格式的题录数据进行分析，再借助于EXCEL办公软件进行整合处理，无法细化处理的则采取人工手段干预。

本文的样本主要来源于三组数据，第一组数据来自中国社会科学引文索引数据库（CSSCI），本数据库的数据起始时间为1998年；第二组数据来源于中国边疆研究专业期刊《中国边疆史地研究》刊载文献，主要从中国知网（CNKI）中提取；第三组数据来源于中国知网收录博士、硕士学位论文数据。第一组和第三组数据主要为专题研究，检索过程中主要基于文献题目包含“边疆”“疆域”“海疆”等的研究文献。第二组数据主要为边疆研究专业刊物刊载文献。第一组和第二组数据，自1998年起存在重复，采取了合并处理。之所以选择这三组数据作为样本，有以下三方面原因：首先，CSSCI数据库是中文社会科学研究较具代表的数据库，收录文献比较专业，适合本文研究需要；其次，《中国边疆史地研究》是当前中国边疆研究领域仅有的专业期刊，研究主题鲜明、内容针对性强，最具代表性；最后，学位论文目前占比越来越大，是学术研究的重要表现形式，能够反映目前学界学科建设和人才培养对边疆研究的趋势和前沿问题。鉴于边疆研究的多学科交叉性，以及涉猎的广泛性，对样本的选择造成了很大的困难。本文所筛选的三组数据是目前已有数据库的有效整合，是在客观、有效的范围内，采取的折中处理，存在一定的不足。笔者的目的主要是通过宏观数据分析，对当代中国边疆研究学术热点及相关问题进行总结和思考，以上三组数据基本能够说明问题。