第2章　神经网络基础

人工神经网络（ANN）是一组受生物大脑启发而来的算法。像动物大脑一样，人工神经网络也是由相互连接的简单单元（神经元）组成。在生物学中，这些单元称为神经元。它们像开关一样，接收、处理和传递信号到其他神经元。

神经网络的元素本身非常简单，其复杂性和功能来自元素间的相互作用。人脑拥有超过1 000亿个神经元和100万亿个连接。

第1章中，我们介绍了有监督学习问题。本章我们将介绍用于创建解决此类问题的神经网络（NN）的主要构建模块。我们将介绍用于创建前馈神经网络（FFNN）的所有元素，并说明如何进行训练，从头开始实现和使用Keras。