2.2　基于神经网络的机器学习

目前主要有三种常见的机器学习方法：（1）监督学习；（2）强化学习；（3）无监督学习。神经网络在过去已经成功地应用于这三种类型的机器学习方法中，尽管这三种学习方法存在着显著的差异，但神经网络的学习常常可以被表述为一个逼近某些函数的问题。这个问题可以通过最小化与神经网络相关的某些损失函数来解决，这在前一节中已经讨论过了。本节对于在这三类机器学习方法中使用神经网络进行概念上的简单描述，同时讨论不同类型学习机制的损失函数构造方法。本节还提供一个具体的案例研究，以说明如何将神经网络用于强化学习的应用之中。