1.2.2　安装Jupyter库

目前，Jupyter是比较常用的开发环境，它包括Jupyter Notebook和JupyterLab。

1．Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一个在浏览器中使用的交互式的笔记本，可以实现将代码、文字完美地结合起来，用户大多数是一些从事数据科学相关领域（机器学习、数据分析等）的人员。安装Python后，可以通过pip install jupyter命令安装Jupyter库。可以通过在命令提示符（CMD）中输入jupyter notebook，启动Jupyter Notebook程序。

开始编程前需要先说明一个概念，Jupyter Notebook中有一个叫作工作空间（工作目录）的概念，也就是你想在哪个目录编程。Jupyter Notebook启动后，会在浏览器中自动打开Jupyter Notebook窗口，如图1-10所示。

2．安装JupyterLab程序

JupyterLab是Jupyter Notebook的新一代产品，它集成了更多功能，是使用Python（R、Julia、Node等其他语言的内核）进行代码演示、数据分析、数据可视化等的很好的工具，它是本书默认使用的代码开发工具。

JupyterLab提供了更好的用户体验，例如可以同时在一个浏览器页面打开多个Notebook、IPython Console和Terminal终端，并且支持预览和编辑更多种类的文件，如代码文件、Markdown文档、JSON文件和各种格式的图片文件等，极大地提升了工作效率。

JupyterLab的安装比较简单，只需要在命令提示符（CMD）中输入“pip install jupyterlab”命令即可，它会继承Jupyter Notebook的配置，如地址、端口、密码等。启动JupyterLab的方式也比较简单，只需要在命令提示符中输入“jupyter lab”命令即可。

JupyterLab程序启动后，浏览器会自动打开编程窗口，默认地址为http://localhost:8888，界面如图1-11所示。可以看出，JupyterLab左边是存放笔记本的工作路径，右边是我们需要创建的笔记本类型，包括Notebook和Console等。

可以对JupyterLab的参数进行修改，如远程访问、工作路径等，配置文件位于C盘系统用户名下的.jupyter文件夹中，文件名为jupyter_notebook_config.py。

如果配置文件不存在，就需要自行创建，在命令提示符中输入“Jupyter Notebook--generate-config”命令生成配置文件，并且还会显示文件的存储路径及名称。

如果需要设置密码，在命令提示符中输入“Jupyter Notebook password”命令，生成的密码存储在jupyter_notebook_config.json文件中。

如果需要允许远程登录，那么可以在jupyter_notebook_config.py文件中找到下面的几行，取消注释并根据项目的实际情况进行修改，修改后的配置如下：

     c.NotebookApp.ip = '*'
     c.NotebookApp.open_browser = False
     c.NotebookApp.port = 8888

如果需要修改JupyterLab的默认工作路径，找到下面的代码，取消注释并根据项目的实际情况进行修改，修改后的配置如下：

     c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\\Python数据分析与机器学习全视频案例'

上述配置参数修改后，需要关闭并重新启动JupyterLab才能生效。