- 零基础入门Python数据分析与机器学习
- 王国平
- 471字
- 2022-07-27 18:22:38
1.1.1 为什么要进行数据分析
目前,多数企业的运营以特定的业务平台为基础,通过平台为目标用户群提供产品或服务,用户在使用产品或服务的过程中产生大量的交易数据,根据对这些数据的洞察,反推用户的需求,创造更多符合用户需求的增值产品和服务,再重新投入运营过程中,从而形成一个完整的业务闭环,实现企业数据驱动业务增长的目标,如图1-1所示。
企业为什么要进行数据分析,数据分析给企业带来了什么呢?我们不能简单地认为数据分析为企业带来了利润,其实数据分析还可以优化企业的运营管理、提升效率等。
图1-1 数据驱动业务
· 优化运营管理:通过对数据进行分析可以合理分配运营资源。例如,通过对销售额的波动分析,可以找出其影响因素是商品单价还是促销活动等。
· 产生更大价值:例如通过商品利润贡献的分析,确定哪些是营收与利润贡献的主体,哪些是畅销品,哪些是需要淘汰的商品,等等。
· 发现业务机会:例如通过对已经流失用户的分析和综合评估,可以挖掘出部分挽留价值高、挽留难度低的用户群体。
· 提升工作效率:通过对客户数据的深入分析,可以为业务部门提供更广泛的数据支撑,从而提升工作效率和决策效率。