03 计算摄影那么好，为什么相机不用

随着手机摄影的兴起，计算摄影的技术和概念在2016年后也逐渐流行。不光是在消费级相机的成像领域，在计算视觉、监控安防、辅助驾驶等领域，计算摄影都发挥着至关重要的作用。

计算摄影有诸多好处，为什么相机不采用如此先进的技术呢？

算力是大部分人能想到的第一个方面，但不是最主要的原因。要知道手机上计算摄影的大部分工作都需要由手机图像处理芯片、CPU甚至是AI （Artificial Intelligence，人工智能）计算芯片来完成。这些器件在相机上都不存在，就算能在相机上安装，要让相同的算法发挥一样的效果，就必须处理比手机大得多的数据量。目前的大部分计算摄影都不是为相机数据设计的，行业中还不具有这种习惯，所以我们目前还没看到相机上使用太多的计算摄影技术。在相机上使用得最广泛的是基于AI的人眼、动物的追焦技术，在PC端使用得最广泛的是针对相机的RAW图像进一步增强细节或者消除噪点的去噪和超分辨率算法。除此之外，相机应用计算摄影的例子还比较少，但相信这个情况很快就会改变。

另外我认为更重要的一点是，计算摄影在这几年的飞速发展过程中，是用效果牺牲了稳定性的。持有相机的专业用户对于拍摄的稳定性是有着很高的要求的，长时间录制、高速连拍时的一致性和相机的反应能力，以及图片不会出现奇奇怪怪的问题等都是专业用户在进行创作和商业制作时的必然要求。但是计算摄影充满了不确定性：拍摄的多张画面不一致，画面有可能出现这样或那样奇怪的部分。计算摄影目前的发展结果和专业用户的需求是背道而驰的。

这个背道而驰不单单是说计算摄影追求效果高于稳定性，还包括诸多算法本身会对图像的风格产生的巨大影响，随着你阅读本书，你会越来越了解这一点。专业用户都想在底层控制相机的拍摄内容和画面风格，就像获得最好的食材自己煮大餐，而计算摄影大部分是为了用户使用方便，跳过烹饪阶段直接上菜。

所以，很多计算摄影技术目前并不为专业相机所采用。