内容范围

本书将以全面的视角讲述如何构建真实世界的自然语言处理应用程序。从数据收集一直到模型部署和监控，本书将涵盖一个典型自然语言处理项目的完整生命周期，其中一些步骤适用于任何机器学习流水线，而有些步骤则是自然语言处理所特有的。本书还将介绍特定于任务的案例研究和特定于领域的指南，便于从零开始构建自然语言处理系统。具体而言，本书将介绍从文本分类到问题回答、从信息提取到对话系统等一系列任务。同时，本书还提供将这些任务应用于电子商务、医疗保健、社交媒体和金融等各个领域的方法。由于主题和场景的深度和广度，本书不会一一解释每行代码和每个概念。对于实现的细节，本书提供了详细的源代码笔记本。书中的代码片段只涵盖核心的逻辑。一些介绍性的步骤，如设置库或导入包，已在相关的笔记本中有所涉及，书中通常会直接跳过。为了涵盖大量的概念，本书提供了许多参考文献，方便读者深入研究这些主题。这本书既可作为日常使用的技术手册，让你从实用的角度构建自然语言处理系统，也可以作为进阶参考，以将自然语言处理扩展到你自己的领域。