本书赞誉

这本书直接关注两个被忽视的群体：自然语言处理从业者和商业领导者。很多优秀图书的内容侧重于机器学习的算法基础，这本书则全面剖析了从电子商务应用程序到虚拟助理等现实世界中的各种系统。书中描绘了现代生产系统的真实图景：不仅讲述了深度学习，而且还讲述了启发式和流水线，使部署后的自然语言处理系统能够真正达到先进水平。作者既能跳出来讲述问题的形式化，亦不惧钻进去探讨烦琐的细节，包括处理杂乱的数据、维持运行中的系统等。对于那些热衷于构建和部署自然语言处理系统的专业人士，这本书是非常宝贵的参考资料。

——Zachary Lipton
卡内基–梅隆大学助理教授，亚马逊人工智能科学家，《动手学深度学习》合著者

这本书很好地跨越了自然语言处理在理论研究和实际应用之间的鸿沟。从医疗保健到电商、金融，这本书涵盖了正在运用自然语言处理技术的众多热门领域，并以清晰易懂的方式展示了其中的核心任务。总之，这是一本很棒的图书，它告诉你如何在所在行业充分利用当前的自然语言处理技术。

——Sebastian Ruder
谷歌DeepMind 研究科学家

市面上的计算机科学图书可以分成两种：一种是学术教科书，它能让你对某个领域有深入的理解，但对于非学术的人来说可能难以接近；另一种是技术手册，它只勾勒具体问题的解决方案，不提供技术背景，使读者无法对其中的技术推而广之。这本书则做到了两全其美，既透彻又易懂。它为你学习自然语言处理提供了坚实的基础……如果你想从0到1开发自然语言处理系统，那么这本书就是为你准备的。

——Marc Najork
谷歌人工智能研究工程总监，ACM、IEEE 会士

教科书、研究论文或其他图书会谈到编程技巧，但不会讲述如何从零开始搭建端到端的自然语言处理系统。我很高兴看到这本书，它急人之所需，真正介绍了从零开始的搭建过程。作者细致、周到、清晰地介绍了构建大规模真实自然语言处理系统时必须注意的方方面面。同时，这本书还设法涵盖了大量的示例，以及各种应用领域和垂直领域。对于所有志存高远的自然语言处理工程师、想要围绕语言技术开办公司的创业者，以及希望看到自己的发明创造真正到达用户手中的科研人员，这本书值得一读。

——Monojit Choudhury
微软印度研究院首席研究员，海得拉巴国际信息技术研究所、
阿育王大学、印度理工学院卡哈拉格普尔分校特约教授

这本书不但解释了基本概念，同时也不忘介绍自然语言处理在不同垂直行业的各种实际部署，架起了理论与实践之间的桥梁。无论是调整开源库的参数、构建模型的数据流水线，还是优化快速推理，这本书都有许多真枪实弹的实战建议。这是工程师构建自然语言处理应用程序的实用参考。

——Vinayak Hegde
微软加速器（Microsoft For Startups）常驻首席技术官

这本书展示了如何将自然语言处理付诸实践。它填补了自然语言处理理论与实际工程之间的缺口。生产级机器学习系统的设计和架构是一门深奥难懂的艺术，本书作者却能将其化繁为简，讲解深入浅出，令人不得不为之叹服。多么希望我在职业生涯的早期就接触过这本书，这样就能避免一路走来所犯的种种错误……我深信，对于任何想要开发稳健且高效的自然语言处理系统的人来说，这是一本必不可少的参考指南。

——Siddharth Sharma
Facebook 机器学习工程师

我认为这本书不仅是自然语言处理从业者的案头参考书，也是研究人员了解实际应用中各种问题的宝贵参考。我非常欣赏这本书，并希望这是一个长期项目，能够时刻跟进自然语言处理应用方面的新趋势。

——万梦婷
微软体验与设备部门应用研究办公室高级应用科学家