1.2 支持向量机原理

建立在统计学习理论基础上的支持向量机采用结构风险最小化原则，利用核函数（参见第1.3小节），通过将非线性问题映射到某个高维空间中构造成新的线性问题来求解。支持向量机主要用来解决分类问题和回归问题。