对本书的赞誉

（按姓氏拼音字母排序）

这是一本关于人工智能的百科全书，堪称人工智能教材的典范。本科时我曾在人工智能课上学过这本书的第3版。很多年过去了，深度学习给世界带来了惊喜，推动了自然语言处理、计算机视觉、机器人学的快速发展，也为社会带来了伦理、公平性和安全性的新挑战。我很欣喜地看到第4版引入了这些领域大量最新研究成果。如果你想了解人工智能的全貌，不要错过这本书。

阿斯顿·张（Aston Zhang）

亚马逊资深科学家

《动手学深度学习》作者、ICLR杰出论文奖

这是人工智能领域世界范围内最经典、最全面、最具影响力的教材，覆盖了人工智能领域所有重要子领域的核心问题、算法思想和现实应用。第4版加入了深度学习、多智能体系统、机器人、人工智能伦理等前沿领域的最新进展和挑战，更适合作为不同层次和领域的研究人员及学生的人工智能入门教材。

安波

新加坡南洋理工大学教授

这本书以智能体为主题思想，在统一的大框架下全面系统地阐述了人工智能的理论方法和技术。本书第4版内容丰富，资料翔实，理论结合实践，延续了作为人工智能领域国际经典教材的风范。同时，第4版也与时俱进，增加了包括深度学习在内的人工智能最新进展的内容，做到了经典与前沿并存，共展人工智能之魅力。

邓志鸿

北京大学智能学院教授

《人工智能：现代方法》是一本经典教材。“现代方法”选择从当下的角度讲述人工智能的故事，而贯穿全书的核心方法论是“智能体”。以计算机为载体的人工智能，揭开了机器智能大幕的一角，制造更复杂的机器，实现更强大的智能，机器智能将为科学研究创造无穷无尽的新对象。在这个意义上，智能是“科学的无尽疆域”，而人工智能这个“现代方法”，正是开疆拓土的动力之源。方法不止，智能无疆，“人工智能：现代方法”这个书名可以永远延续下去。

黄铁军

北京智源人工智能研究院院长

北京大学计算机学院教授

本书是享誉世界的人工智能经典教材，我在读博期间就学习过其第3版，内容全面翔实，介绍深入浅出，既是初学者理想的入门教材，也是人工智能从业者的案头参考书。很高兴这本书的第4版被译介到国内，新版增加了2010年以来深度学习等最新前沿技术动态，新章节的贡献者有朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）和伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）等知名学者。期待这本新版教材更好地推动我国人工智能的发展。

刘知远

清华大学计算机科学与技术系长聘副教授

这是一本不可多得的全面介绍人工智能基本方法的教科书，自20世纪90年代中期出版以来，至今已经出版了4版，被全球很多大学作为教科书使用。本人曾经组织本组教师和学生翻译过这本书的第2版。本书最大的特点是系统性强，涉及人工智能的方方面面，是学习人工智能、全面了解人工智能的优秀教科书。

马少平

清华大学计算机科学与技术系教授

中国人工智能学会副监事长

中国中文信息学会副理事长

广义上讲，人类所发现的规律、提出的思想、发明的工具，都是人工智能的一部分，最终都是为了认识世界和改造世界。面对复杂的现实世界，人类智者长期苦苦探索，特别是第二次世界大战之后，产生了繁杂的规律、思想、工具。因此，对人类在人工智能方方面面的探索进行有效总结，形成百科全书式的教材，是一项非常必要且具有挑战性的工作。作者不仅需要深厚的学术素养，还需要宽广的学术视野，如果还有一流的文笔，那就更难得了。幸运的是，本书的作者，正是这样的学者。

毛先领

北京理工大学副教授

人工智能领域的特点是知识点散、前置知识多、技术迭代快，因此写一本全面深入的人工智能教材是一件很难的事。本书是人工智能领域的经典教材，全方位描述了人工智能的主要分支和技术方向，提供了人工智能领域的全景图。经过20多年的不断优化，目前本书已经是第4版。和第3版相比，本书增加了深度学习、人工智能伦理等近年来的热点研究内容，非常适合对人工智能技术感兴趣的读者阅读。强烈推荐！

邱锡鹏

复旦大学计算机科学技术学院教授

本书是在世界范围内广受欢迎的人工智能教材之一，其最鲜明的特点有二：第一，一卷在手，人工智能方方面面的主要知识被系统性地一网打尽，经典知识内容与前沿知识内容取舍剪裁别具匠心，深具章法，驾轻就熟，相得益彰，颇有一种“包藏人工智能宇宙之机，吞吐人工智能天地之志”的架势；第二，文字阐述深入浅出，言简意赅，旁征博引，详略得当，同时适合初学者以及在人工智能领域已有一定经验和造诣者这两大类人群阅读和学习，各取所需，甘之若饴。本书冠以人工智能的“现代方法”，可谓实至名归。特别是在以勃兴于2011年的深度学习模型为基本表征的人工智能走到山重水复、柳暗花明的当前形势下，其中的“现代”二字就显得更为重要。人们正呼唤着下一代人工智能新境界的到来。2022年10月，包括两位图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和杨立昆（Yann LeCun）在内的一批学者撰文提出了“具身图灵测试”的概念，强调机器系统与世界环境的具身交互研究是开拓下一代人工智能创新方法的关键要义，而这一点与本书从“智能体”的视角总揽全篇的前瞻性思路不谋而合。显然，深度学习远不能包打天下，复杂开放环境下智能任务的解决离不开多种理论、方法和技术手段在“具身智能”条件下的兼包并蓄、融会贯通，这就对人工智能研究者在知识结构体系上提出了更高的要求，而本书恰好具备能够满足这种要求缺一不可的广博性和深刻性。

孙茂松

清华大学计算机科学与技术系教授

清华大学人工智能研究院常务副院长

欧洲科学院外籍院士

在炒作和质疑声中，人工智能技术不断倔强而真实地成长。可以预见并且逐渐成为现实的是，智能化革命就如同当年的信息化革命一样，会给很多领域和行业带来革命性的变化。人工智能也从一门选修型前沿学科，逐渐演化成一门必修型基础学科。要了解人工智能，一本全面的人工智能教材必不可少，眼前的这本书出自名家，是一本享誉世界的经典教材，翻译质量也非常高。相信这本经典之作能带你踏入人工智能之门。

王斌

小米集团技术委员会主席、人工智能实验室主任

本书是人工智能的经典之作，覆盖启发式搜索、知识表示、统计机器学习、强化学习等模型和算法，为读者呈现领域全景图。人工智能涉及的知识门类广，而且各部分相对独立，作者凭借渊博的学识和对学科深入的理解，系统化编排各个知识点，提供了成体系的人工智能学习路径，实在是大师级的作品。更难能可贵的是，本书行文流畅、样例丰富，知识点还附带背景和拓展，作为课内外读物的阅读体验都很棒。

我个人与这本书也有很深的缘分。在学生时代，这是我学习人工智能的教材，带我入门。从教之后，我又以本书为教材讲授人工智能，反复翻看，常读常新。我从学生到老师，整个时间跨度超过十年，而这本书也出了新的版本。希望它可以陪伴更多读者探索人工智能的世界。

魏忠钰

复旦大学大数据学院长聘副教授

本书是继“西瓜书”和“花书”之后又一部大师之作。本书简称为AIMA，其历史其实更为久远，几乎可以认为是国际上关于人工智能的标准教材。两位作者斯图尔特·罗素和彼得·诺维格是打通学术和产业“任督二脉”的大师。相比于“花书”的作者，本书的两位作者可以被归类为“传统派”，他们认为机器智能并不一定要学习生物智能，机器可以通过更擅长的计算、更完美的数学模型以及大数据下的去模型化来实现智能。因此，在2009年出版第3版时，彼得·诺维格无法预测到近10年深度学习在诸多领域（特别是他擅长的自然语言处理、机器翻译）的快速进展，而作为强化学习的高手，斯图尔特·罗素也不会预想到深度强化学习在决策应用中的流光溢彩。第4版中融入了两位大师基于人工智能近10年最新进展的深度思考。同时，作者也是人工智能伦理和哲学的思想家，他们在最后一章中回答了人工智能未来走向和关乎人类命运的几乎所有问题。这是一本大部头的书，若能日拱一卒，势必功不唐捐。

吴甘沙

驭势科技董事长/CEO

这本书长期以来都是美国大部分知名大学人工智能课程的教科书，今天也已经被全世界1500多所大学采用为教材，其内容覆盖了到每一版出版时为止世界人工智能的主流技术和方法。说它权威，是因为这本书是几乎所有人工智能从业者的参考书，但凡人们对某些人工智能的概念发生争议时，就会以这本书的讲述为准。

这本书版本更新的过程与人工智能的发展过程是相一致的。通过这本书，读者不仅能够掌握与人工智能相关的理论和技术，还能把握人工智能发展的规律。因此，这是一本适合各类人群的专业好书。

吴军

人工智能专家、畅销书作家

人工智能与计算机技术几乎同时起步，但与计算机技术几乎线性的发展路径不同，人工智能的发展路径经历了几次大的转向，目前越来越依赖于数据科学和高性能计算机器的发展，因而知识和技术覆盖范围非常广泛。作为一本经典教材，本书提纲挈领，像百科全书一样涵盖了人工智能的大部分领域，每章几乎都对应了一个人工智能问题或技术分支，甚至可以单独成为一门课程。本书的特色是不纠缠于技术和工程细节，直击问题的本质和方法的底层逻辑，在帮助读者形成人工智能领域知识的整体大框架的基础上，增强读者对人工智能基础问题和技术方法的理解和进一步学习的能力。

肖睿

北大青鸟研究院院长

课工场创始人

这是一本教材，但不是传统意义上的教材，它用现代思想凸显人工智能及相关工作的发展脉络，用“智能体”贯穿全书知识点的诠释，各章内容自然衔接，易于理解与掌握。

这不仅是一本教材，还是一本“大”百科全书，它全方位探讨了人工智能领域的方方面面，涵盖了从基础知识、模型方法、工具技术、社会伦理到应用专题等各个层面，是一本人工智能的高级工具书。

这是一本面向人工智能大领域的“大”书，作者也是大学者，连译者都是大学者领衔的团队，堪称经典之作，非常值得初学者、从业者、教师及科研工作者等专业人员阅读。

俞勇

上海交通大学特聘教授

上海交通大学ACM班创始人

首批“国家高层次人才特殊支持计划”教学名师

人工智能是一个大领域，该书是一本“大”书，作者是大学者。该书全方位探究了人工智能这一领域，涵盖了从基础知识、模型方法、社会伦理到应用专题等各个层面。正如作者在前言中所提到的，本版中约25%的内容是全新的，剩下的75%也做了大量修改，以呈现出更加完整的人工智能领域图景，且本版中22%的参考文献是2010年以后发布的。此外，作者邀请了9位相关方向最有代表性的学者撰写了部分内容……此外，书中还讨论了人工智能面临的哲学、伦理和安全等社会问题。书中也蕴含了作者对人工智能的理解和思考，处处闪烁着思想的光辉，耐人回味……我本人在阅读时受到的启发良多，获益颇丰。

张志华

北京大学数学科学学院教授

本书可谓是一流学者撰写一流教材的典范，作者是国际人工智能领域知名专家、ACM/AAAI会士、曾获IJCAI卓越研究奖、AAAI费根鲍姆奖、AAAI/EAAI杰出教育家奖、ACM杰出教育家奖等荣誉，自1995年第1版出版以来，已被全球1500多所大学用作人工智能入门教科书。人民邮电出版社隆重推出第4版中文版，无疑是中文读者的福音。

周志华

南京大学计算机科学与技术系主任兼人工智能学院院长

ACM/AAAI会士

欧洲科学院外籍院士