前言

2021年，为贯彻《国家职业教育改革实施方案》，加强职业教育国家教学标准体系建设，落实职业教育专业动态更新要求，推动专业升级和数字化改造，教育部对职业教育专业目录进行了全面修（制）订，传统的会计专业更名为大数据与会计专业，财务管理专业更名为大数据与财务管理专业，审计专业更名为大数据与审计专业。为应对专业名称修改伴随的人才培养方案和课程体系的全面改革，本书从促进就业、对接当前财务管理与数据分析人才需求的角度，选取在社会上应用范围较广的办公软件Excel 2016为工具，深入挖掘其在财务数据获取、清洗、分析、建模、预算、决策及可视化等方面的功能，旨在普及大数据背景下财务数据的分析技巧，培养学生的职业素养，提升学生的岗位胜任力。

本书具有以下特色。

1.素质培养与技能训练同向同行

本书将爱国、敬业、诚信、友善等社会主义核心价值观与家国情怀、经世济民、学思统一、开拓进取等精神融入各个项目的编排，通过“素质目标”“知识链接”“思政寄语”等环节开阔学生眼界，锻造学生品格，实现知识技能与文化修养的传承。

2.分析方法实践与行业应用并重

本书立足大数据时代企业数智化发展的需要，构建了71个工作案例和96个财务分析决策模型，覆盖行业分析、市场预测、供产销管理与决策、信用管理、成本控制、全面预算、投融资决策、风险分析及财务报表分析等企业经营管理环节，详细介绍了本量利分析、敏感性分析、边际分析、差量分析、均值分析、方差分析、回归分析、决策树分析等多种财务决策方法与统计检验方法的实践过程，并且设置“雏鹰试翼”“数里淘金”环节引导学生进一步强化训练和应用，体现学思结合与德技双修的育人理念。

3.挖掘Excel功能，传授数据分析技巧

本书详细介绍了 Excel 在抓取网络数据、对接各类数据库平台、转换利用非结构化数据，以及进行各类生产经营决策建模和图表绘制、BI看板制作等方面的方法、流程和优势，向学生传授Excel 在财务数据分析中的经验和技巧，培养学生的数据思维，帮助学生形成以数据支撑决策的习惯。

4.编写体例新颖，教学资源丰富

本书分为数据采集与预处理、财务建模与决策应用、数据可视化呈现及报告3篇，共11个项目。每篇开头以故事导入，每个项目以目标引领、任务驱动，并设置各类训练题目，满足教学需求。除教学课件和习题答案外，本书还以二维码形式链接了操作视频，并提供配套的源数据文件，方便学生课后进一步巩固提高。教师可到人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载完整的教学资源。

由于编者水平有限，书中难免存在疏漏，恳请读者批评指正。

编者

2022年4月