项目二 数据规范化处理

职业目标

【知识目标】理解数据清洗与转换的重要作用，掌握其操作要点；对排序、分类汇总、分列、定位、查找、替换，以及文本函数和IF函数系列的功能、使用方法有一定认知。

【技能目标】能够选择恰当的工具和方法对混杂数据、缺失值、空格、逻辑错误数据进行清洗和处理；能够根据分析需要实现数据行列互换及维度转换；能够快速实施排序、筛选、分类等数据初级处理工作。

【素质目标】在琐碎的数据清洗与转换工作中养成仔细、认真的职业习惯，始终保持对数据处理工作的耐心，精益求精，善始善终，善作善成；加深对数据的理解，培养良好的逻辑判断能力，快速甄别数据质量。

学习要点

● 数据清洗（缺失值处理、数据拆分与提取、空格清洗、格式内容清洗、逻辑错误检验与清洗、重复及无价值数据清洗）

● 数据转换（排列方式转换、数据结构转换）

● 数据简单处理（排序、分组、汇总）

项目导读

采集得到的数据常常存在很多问题，如多列信息混杂，无用数据、空格、重复记录比比皆是，数据格式不正确，数据前后逻辑矛盾，等等。很显然，这样的“脏”数据是无法直接用来进行数据分析的。因此，在进行财务分析前，还有一步特别重要的“数据预处理”工作不能忽视。