第1章　概率思维

“归根结底，概率论只不过是把常识简化为计算。”

——西蒙·拉普拉斯（Simon Laplace）[1]

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[1]　西蒙·拉普拉斯是天体力学的主要奠基人，是天体演化学的创立者之一，是分析概率论的创始人，是应用数学的先驱。——译者注

本章将介绍贝叶斯统计中的核心概念，以及一些用于贝叶斯分析的基本工具。大部分是一些理论介绍，其中也会涉及一些 Python代码。本章中提及的大多数概念会在本书后文中反复提到。本章内容有点儿偏理论，对习惯代码的你来说可能会感到焦虑，不过学习这些理论知识，会让你在后面应用贝叶斯统计方法解决问题时更容易一些。本章包含以下主题。

● 统计建模。

● 概率与不确定性。

● 贝叶斯定理及统计推断。

● 单参数推断以及经典的抛硬币问题。

● 先验选择。

● 报告贝叶斯分析结果。