Preface
前言

随着现代信息技术的不断发展，制造企业纷纷致力于将互联网、云计算、大数据、移动应用等新技术，与生产、物流、服务等运行管理业务深度融合，形成具有感知、分析和决策能力的智能制造系统，解决设备运维、质量控制、生产计划、生产调度等核心问题，以更短的产品制造周期、更低的产品成本和更高的产品质量，抢占市场竞争的优势高地。

本书结合世界制造业强国的智能制造发展战略，介绍智能制造系统在新一代工业革命中的重要作用，在概要阐述智能制造的发展趋势、标准化历程和典型制造模式的基础上，详细介绍智能制造系统的主要模型、使能技术、关键装备、组织形式、运行管理，以及智能制造系统的典型应用案例，为提高制造企业的智能化水平提供有益参考。本书提出的方法和技术，能够为广大企业、科研院所、高等院校进一步深入研究智能制造系统提供理论基础，同时也可为推动我国制造业的智能化发展和企业应用提供参考，对提升我国制造业的核心竞争力具有重要意义。

本书中的研究工作得到了国防基础科研项目“基于××装配车间的大数据决策优化技术”（No.JCKY2019203C017）与国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法的研究”（No.51435009）的资助，在此表示感谢！

本书主要面向航空航天、汽车、船舶、工程机械等行业的智能制造从业人员，同时也可作为智能制造相关领域的高校研究生和科研人员的教材或参考书。

在本书编写过程中，东华大学杨芸老师、肖雷老师，以及研究生谭远良、朱子洵、左丽玲、王卓君、赵树煊、寇恩溥、成明阳、艾青波、房鑫洋、郑城等承担了不少任务，付出了大量心血，在此对他们一并表示感谢。书稿编写过程中参考了大量的文献，作者在书中尽可能地进行了标注，如果存在由于疏忽而未标注之处，敬请有关作者谅解，同时表示由衷的感谢。

智能制造系统相关理论、方法和应用还处在迅速发展之中，已引起越来越多的研究和应用人员的关注。由于作者的水平和能力有限，书中的缺点和疏漏在所难免，在此欢迎广大读者批评指正。

作者