119　使用iloc根据列表筛选并修改数据

此案例主要演示了使用列表在iloc中指定多个行索引数字和列索引数字，实现在DataFrame中筛选并修改多个离散的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame中把海泰新光、聚石化学、鼎通科技的最高价、最新价分别乘以2，效果分别如图119-1和图119-2所示。

主要代码如下。

在上面这段代码中，df.iloc[[0,2,3],[2,4]]*=2表示把df.iloc[[0,2,3],[2,4]]代表的多个数据分别乘以2，即在df中把海泰新光、聚石化学、鼎通科技的最高价、最新价分别乘以2。

此案例的主要源文件是MyCode\H111\H111.ipynb。