- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 150字
- 2023-07-17 18:41:00
129 在iloc中使用lambda筛选偶数行数据
此案例主要演示了在iloc中使用lambda表达式在DataFrame中筛选偶数行数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中筛选偶数行数据,效果分别如图129-1和图129-2所示。
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P125_9478.jpg?sign=1738960764-K6dp8En9mEJ0JJB7ynm7SLbG3EQ8UnXX-0-29e2d4a34d03367eeb37036b57d60058)
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P126_9473.jpg?sign=1738960764-jqruR2bXHF3d6okW26D78nF4oQvt0IKu-0-22cc2fa2c5d5700fb81488c8dcfc36e5)
图129-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P126_9474.jpg?sign=1738960764-1yyopfVCBiZTOLG3UZlGMSfPWRzFbcOc-0-cdad86a6488d51a4543e243420eb3a28)
图129-2
在上面这段代码中,df.iloc[lambda x: x.index%2==0]表示在df中筛选偶数行数据。如果df.iloc[lambda x: x.index%2==1],则表示在df中筛选奇数行数据。
此案例的主要源文件是MyCode\H504\H504.ipynb。