- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 177字
- 2023-07-17 18:41:06
140 在contains()中使用或运算符筛选文本
此案例主要通过在字符串的contains()函数的参数值中使用“|”或运算符连接多个筛选条件,实现根据多个条件筛选数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中筛选英文名称包含College或University的数据,效果分别如图140-1和图140-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P134_10218.jpg?sign=1738962346-cizC5nM19tamrR0EjM09REmIDJIRYlI3-0-9cf014efc6a7ac13c8e72a06bec153f7)
图140-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P134_10219.jpg?sign=1738962346-gjQOlXQU8oUyr1CMY0s7uX1PN0yiU6l6-0-d728056d70d065efdda5306b757f5d20)
图140-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P134_10224.jpg?sign=1738962346-x9DzEu2GLVXqnbS1PHnSOp7ndJlEK3LM-0-4f782279ddddb2d4eda2d9e6147eadb9)
在上面这段代码中,df[df['英文名称'].str.contains('College|University')]表示在df中区分大小写字母筛选英文名称包含University或College的数据。
此案例的主要源文件是MyCode\H807\H807.ipynb。