- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 181字
- 2023-07-17 18:40:04
015 在日期行标签中增加或减少分钟数
此案例主要演示了使用pd.offsets.Minute在DataFrame的日期行标签中修改分钟数。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,在DataFrame的行标签中将把所有时间的分钟数增加15分钟,效果分别如图015-1和图015-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P34_2215.jpg?sign=1738960407-ufKXjyDyO1rMz8e75RfayYTSOLGaYcVH-0-a2922baac09af93fd5d4df8ee957f383)
图015-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P34_2216.jpg?sign=1738960407-5rkNszE4nfDeiyWZd3tgH8MlXyhecqih-0-05331e45592d1d1905c97ec44762254c)
图015-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P34_2220.jpg?sign=1738960407-qBp1Zl6F0VsWGyAjavuBqtW14GUEqf2Q-0-3513452cc519a49d34e0c6c1b47cb697)
在上面这段代码中,df.index+=pd.offsets.Minute(15)表示在df的行标签中,将所有时间的分钟数增加15分钟。如果df.index-=pd.offsets.Minute(15),则表示在df的行标签中,将所有时间的分钟数减少15分钟。
此案例的主要源文件是MyCode\H799\H799.ipynb。