036　读取文本文件的数据并重命名列名

此案例主要通过在read_csv()函数中同时设置names参数值和header参数值，实现读取以空格分隔数据的文本文件，并据此在创建DataFrame时重命名列名。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将从myspace.txt文件中读取以空格分隔的数据，并据此在创建DataFrame时重命名列名，即将默认的列名"证券名称""现价""涨跌""涨跌幅""净值增加额"重命名为"股票简称""最新价""涨跌额""涨跌幅""净值增加额"，效果分别如图036-1和图036-2所示。

主要代码如下。

在上面这段代码中，pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,header=0,names=['股票简称','最新价','涨跌额','涨跌幅','净值增加额'])表示读取以空格分隔数据的文本文件(myspace.txt)，并据此在创建DataFrame时重命名列名。参数names=['股票简称','最新价','涨跌额','涨跌幅','净值增加额']表示新列名，该新列名将覆盖参数header=0指定的旧列名，即第一行数据。

此案例的主要源文件是MyCode\H185\H185.ipynb。