055　从首行跳过n行读取Excel工作表的数据

此案例主要通过在read_excel()函数中设置skiprows参数值，实现在读取Excel文件的工作表数据时跳过指定的行数（从首行开始，顺数）。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取mystock.xlsx文件的成交量表的数据，且跳过该工作表的前3行数据，即空白行、标题行和空白行，效果分别如图055-1和图055-2所示。

主要代码如下。

    import pandas as pd#导入pandas库，并使用pd重命名pandas
    #读取mystock.xlsx文件的第1个工作表(成交量表)数据，且跳过前3行
    pd.read_excel('mystock.xlsx',skiprows=3)

图055-1

图055-2

在上面这段代码中，pd.read_excel('mystock.xlsx',skiprows=3)表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的数据且跳过前3行，即跳过skiprows参数指定的行数。

此案例的主要源文件是MyCode\H215\H215.ipynb。