061　读取Excel工作表的数据且取消默认列名

此案例主要通过在read_excel()函数中设置header参数值为None，实现在读取Excel文件的工作表数据时取消默认将第一行数据作为列名，并自动添加数字列名。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取mystock.xlsx文件的成交量表的数据，并在表头添加数字列名，效果分别如图061-1和图061-2所示。默认情况下，将使用工作表的第一行数据作为列名。

图061-1

图061-2

主要代码如下。

    import pandas as pd#导入pandas库，并使用pd重命名pandas
    #读取mystock.xlsx文件的第1个工作表数据，并取消默认的列名
    pd.read_excel('mystock.xlsx',header=None)

在上面这段代码中，pd.read_excel('mystock.xlsx',header=None)表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表数据，且不使用第一行数据作为列名。在此案例中，如果是pd.read_excel('mystock.xlsx')，则将使用第一行数据作为列名。

此案例的主要源文件是MyCode\H230\H230.ipynb。