2.5.2　获取CSV文件

下面介绍几种主流关系数据库导出CSV文件的方法。

2.5.2.1　SQL Server导出CSV文件

打开一个查询窗口，输入SQL语句查询出需要导出的数据列表，如图2-91所示。

在查询的结果栏目中，复制所有查询出来的数据。右击，在弹出的快捷菜单中选择“将结果另存为”命令，如图2-92所示。

这里可以选择保存为CSV文件或txt文件，我们选择CSV文件，如图2-93所示，可以用Excel打开CSV文件来查看CSV文件的内容。

2.5.2.2　MySQL导出CSV文件

MySQL支持将查询结果直接导出为CSV文本格式，在使用select语句查询数据时，在语句后面加上导出指令即可，格式如下：

●　into outfile <导出的目录和文件名>：指定导出的目录和文件名。

●　fields terminated by <字段间分隔符>：定义字段间的分隔符。

●　optionally enclosed by <字段包围符>：定义包围字段的字符（数值型字段无效）。

●　lines terminated by <行间分隔符>：定义每行的分隔符。

以下是一个使用MySQL导出CSV文件的例子。

【程序2-18】MySQL导出CSV文件

这条指令执行完后，会把mydatatable表中部分匹配查询条件的记录导出到E1.csv文件中。其中每个字段以逗号分隔，字段内容是以双引号包围的字符串，每条记录使用\r\n换行，如图2-94所示。

2.5.2.3　Oracle导出CSV文件

可以使用sqlplus导出CSV文件，这是比较方便的一种方式，当然读者也可以考虑采用其他方式导出。首先创建spool.sql文件，内容如程序2-19所示。

【程序2-19】创建spool.sql文件

然后，运行sqlplus命令：

这样就可以从Oracle将lfc_ bl表中的数据导出到E:\lfc_ bl.csv文件了。

对于spool.sql文件的指令详细解析请参考表2-2。

2.5.2.4　CSV内容格式注意事项

Neo4j对CSV文件的格式是有要求的，因此在讨论如何导入CSV之前，我们先列举一些CSV文件内容格式常见的错误。读者可以使用文本编辑器打开自己的CSV文件，查看是否出现这些错误。

CSV文件内容格式常见错误如下：

（1）在CSV文件开始处存在BOM字节顺序标记（2个UTF-8字符），如果存在，则删除。

（2）文件内存在非文本类型的字符，如果存在，则删除。

（3）存在不规则换行符，如混合Windows和UNIX换行符，如果存在，则需要确保它们一致，最好选择UNIX风格。

（4）CSV文件头与数据不一致（内容相比头缺少列或多出列，头中有不同的分隔符），如果存在此情况，则需要修复头部。

（5）带引号和不带引号的文本字段中出现换行符，如果存在，则需要删除换行符。

（6）存在杂散的引号，非文本中存在独立双引号或单引号，如果存在，则需要转义或删除杂散引号。