基础篇

第1章　基于图像分割的答题卡智能识别

1.1　应用背景

答题卡又称为信息卡，广泛应用于考试答题、问卷调查、投票评分等场景。通过计算机进行智能读卡阅卷已成为主流趋势，相比于传统的人工阅卷，计算机智能阅卷具有高效、准确、客观的特点，可支持自动化计分、统计、存储，也可以进行个性化的数据分析。例如，老师可将成绩存储到数据库，调阅不同题目的出错率、统计相同知识点的答题情况等，做出有针对性的专题型讲解，提高教学效果。因此，对答题卡进行智能化识别，并按统一格式规范化存储，具有重要研究意义和实用价值。

根据答题卡的格式布局及答案类型的不同，可将其分为标准的网格机读类型、规范的文字写作类型以及特定的区域填写类型。其中，特定的区域填写类型一般是将答题区域集中到试卷的指定区域，例如试卷头部或尾部，通过集中撰写答案的方式来进行统一批改。考虑到此类答题卡的个性化特点，对其批阅一般是依赖于人工校对、计分，难以做到自动化的智能识别，长时间的人工大量批阅也容易出现批改错误、计分错误等问题。因此，本案例针对此类答题卡，基于计算机视觉处理技术设计一套智能化分析流程，可对答题区域进行分割、识别，实现自动化阅卷的功能。