每个队伍在场上的时间总共是半小时。这半小时包含了程序演示、论文讲解、自由申论。
上午的6个队伍登台结束后，时间已超过12点。
每个队伍的最终数据都差不多。最好的一个队伍错误率达到了24.7%。
齐凡在心中吐槽。果然还真就是一群菜鸡互啄。
照这个样子，第一名应该很轻松就能收入囊中。他不得不感慨自己最近时运甚佳。
下午一点半。比赛继续进行，还剩下5个队伍等待上场。
齐凡所在的四人组是下午上场的第一支队伍。张开很嘚瑟地抱着笔记本一马当先上了台。齐凡则淡定地走在最后。
正当齐凡晃悠悠往台上走去时，台上突然爆发出一声高亢的“齐凡加油”，而且还是一个女生的声音。
齐凡转头看下去，李月站了起来，在人群中朝他挥手。
此时台下众人都是坐着的，唯独她却站着。齐凡能看出对方有些尴尬。
随着那一声高喊，台上台下所有人都像齐凡一样，目光看向了李月。
齐凡是知道的，刚刚那一声根本不是李月喊的，李月的声音是什么样他怎会不清楚。刚刚那声音明显是尹霜霜的。
他嘴角微微一动，和李月四目相对会心一笑。
这落在尹霜霜和吃瓜群众们眼中，仿佛是一对情侣在公然秀恩爱。其实，齐凡是和李月互相表达下尴尬。因为齐凡猜到了李月是被尹霜霜“陷害”的，而李月则是以笑意来表示自己的歉意。
齐凡猜得没错。
刚刚尹霜霜撺掇着李月当着众人的面搞个大新闻，以便在大庭广众之下展示自己的正宫地位。因为看样子齐凡就要起飞了。
但李月显然不乐意，因为完全没必要，她和齐凡早就达成了默契，连领证都已经提上日程了。
但是以尹霜霜的世界观无法理解齐凡李月二人这种类似“君子之交”的相处方式。因此，为了帮闺蜜一把。尹霜霜高喊了一声，这下就逼得李月不得不站起来。
众人甚至都还以为刚刚那一声高喊就是来自李月。
台上的主持人眼见这一幕插曲，当即打圆场，“看来有些选手还带了家属。”
在众人的哄笑声中，这个小插曲很快就过去了。
齐凡原本都不打算担任己方讲解，因为他如今不需要这等出风头的机会，他是想把机会留给许阳的，好让他好好露露脸，毕竟许阳很期望能保研。当然，齐凡也不知道露脸后是否对保研有帮助，可至少在主席台上的那群大佬们眼前混个脸熟，总是好的。
可由于刚刚那个插曲，在场众人的注意力都落到了齐凡身上。在众人的起哄之下，主持人征询了在场众大佬们的意见，最后决定就让齐凡来担任讲解。
于是，话筒从许阳手中递到了齐凡手中。
齐凡可以从许阳脸上的微表情看出对方的尴尬与无奈，可齐凡其实也很尴尬，他是真不想抢对方的风头。
除了现场起哄的众人之外，主席台上的王教授也希望由齐凡来担任讲解。毕竟场上的四人中，他最欣赏的就是齐凡。
所以，齐凡这是躲到地下室了都被人拉出来，想低调都不成。
齐凡为了照顾学长许阳的情绪，避免让对方觉得自己有心显摆。因而特地讲的语速很快，过程也很简洁。
“我们考虑到英文字符的多样性和复杂性，和数字与标点不在一个量级。因而在模型上做了针对识别复杂度的提前划分。。。”
原本30分钟的讲解过程，齐凡10分钟就完事了。
然后他来了句，“详细过程，还是由我们其他队员来介绍吧。”顺势就把话筒递到了许阳手中。
许阳的目光中透着感激。可他正要开口之际，就被人打断了。
“我觉得讲的很好。”王教授率先开口夸赞，“虽说是我的学生，可实事求是来说，刚刚的讲解就是最精简最切中要害的。而且他们的演示结果，也是最优秀的。”
许阳很无奈，王教授这是直接给己方的讲解画上了句号，自己连发言的机会都没了。许阳微微摇头，眼神落寞之中放下了话筒。
同在主席台上的吴院长提出了一点不同意见，“齐凡虽说讲的不错，可在场有不少本科生，他们理解起来还是有困难的。所以讲解还是要在兼顾时间的情况下，尽量详细些。”
王教授斜了他一眼，“听不懂不是讲解者的问题，是听众自己的问题。这是比赛又不是上课。”
“我就是发表一点自己的个人意见。”
“那请你收回自己的意见，不要打击学生的积极性。”
吴院长对王教授拱了拱手，示意自己大庭广众之下懒得和对方争。
其实吴院长的本意是想提醒齐凡，不要太过特立独行。锋芒毕露对于年轻人来说不好，也是看在齐凡是本校学生的份上，出于一番好心。
齐凡这组的错误率只有22%，立时就成了排名第一。
王教授很得意。因为无论从最终的结果，还是实现原理，再到现场讲解。齐凡这组都是最优秀的。
当每一个点都比其他队伍好一些的时候，所有的点加起来，就构成了对其它队伍的遥遥领先。
从王教授赞许的眼神来看，他几乎已经认定齐凡这组就是本次竞赛的第一名。
接下去的两个队伍，乏善可陈。
张开都已经在酝酿得奖感言了。许阳刚刚虽然有些遗憾，可此时在即将到来的胜利中，也已经扫去了心头的阴霾。
可接下去的发展却事与愿违。
倒数第二组，东海大学上场了。
这组队伍的人很自信，还没开始演示，就放话：他们采用的是国际上机器视觉领域的最新研究成果，从原理上就领先当下的传统方案。
张开当即吐槽，“菜鸡就是话多。”
可随后对方的演示成功让张开闭嘴了，也让在场的众人傻眼了。
错误率到达了9%，这是一个极其可怕的数字。
9%与22%之间，看似只有13%的差距。但这13%不是普通到优秀的距离，而是平凡到质变的差距。
因为识别错误率的降低是一条抛物曲线。越往上难度则越大。60%到30%之间差了30个百分点，可实际提升这30个百分点的难度，远远不及从22%提升到9%的13个百分点。
主席台上的王教授蹭地站了起来，随后有不少大佬们也跟着站了起来。他们不约而同跑去看东海大学这组人的论文。
即便台下的众多吃瓜群众们对技术一窍不通，可是通过错误率数字的对比，以及台上众大佬的反应。他们也明白了事情好像有点大。