本书详细介绍了供应链大数据的理论、方法及相关应用，包括供应链大数据概述、供应链大数据平台、供应链大数据分析基本方法、销售大数据、采购大数据、生产制造大数据、物流大数据、金融大数据、供应链大数据运营等内容，全书内容较为完整，章节结构比较合理，基本覆盖了供应链大数据理论体系的各个方面。

本书针对供应链人才培养的知识需求，结合行业应用介绍大数据分析在供应链各个环节的具体应用，详述典型环节中的大数据分析应用方案、原理，可以培养学生的数据思维和数据应用能力。

本书可作为高等院校供应链管理、大数据管理、物流管理、物流工程、电子商务管理、管理科学与工程等相关专业的教材，也可作为物流和供应链领域从业人员的业务培训教材，还可作为相关学者、科技人员的参考用书。

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图书在版编目（CIP）数据

供应链大数据：理论、方法与应用/代四广等编著.—北京：机械工业出版社，2023.8

高等院校智慧物流与供应链系列教材

ISBN 978-7-111-73541-0

Ⅰ.①供…　Ⅱ.①代…　Ⅲ.①供应链管理—数据处理—高等学校—教材　Ⅳ.①F252.1

中国国家版本馆CIP数据核字（2023）第134639号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码100037）

策划编辑：王　斌　　　　　责任编辑：王　斌　解　芳

责任校对：韩佳欣　陈　越　责任印制：张　博

中教科（保定）印刷股份有限公司印刷

2023年9月第1版第1次印刷

184mm×260mm·19.25印张·500千字

标准书号：ISBN 978-7-111-73541-0

定价：89.00元

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