- 中国人工智能创新链产业链技术专利发展研究
- 李慧颖 黄蕴华
- 1521字
- 2024-08-01 09:21:30
第2章
人工智能高价值专利创新驱动力评价
2.1 高价值专利评价概述
2.1.1 国外典型高价值专利评价指标
欧洲专利局的IPscore评估系统包括法律状态、技术因素、市场环境、财务指标、公司战略等五个高价值专利评价一级指标。其中,法律状态包括专利所处阶段、专利的有效期、专利覆盖的市场范围、争议和诉讼在市场中的常见度、专利的广泛和全面程度、是否监控到专利侵权、公司实施专利难易等多个二级指标;技术因素包括发明技术的独一无二性、发明经过何种测试程度、侵权仿制产品的易识别度、是否优于其他替代技术程度等多个二级指标;市场环境包括市场选择、商业领域中的市场增长率、市场中专利技术的平均寿命、消费者相对于市场中已有的产品愿意支付的价格、公司是否具备知识应用潜能和商业机会等多个二级指标;财务指标包括实施技术时生产成本的变化、对公司的利润贡献率、公司是否有财务能力在相关市场支付专利的更新费用等多个二级指标;公司战略包括专利的目标是否是确保其在现有市场中的地位、是否是公司形象建立过程的一部分、是否可赢得新市场、是否确保公司自身发展的活动空间等多个二级指标[1]。
科睿唯安(德温特)开发了专利强度指数(IP Strength Index)高价值专利评价体系,其包括定量指标、中性指标和定性指标三部分。其中,定量指标包括专利类型、授权成功率、技术宽度、全球视野、同族专利引用数量、剩余保护期限、权利要求数量、自引数量、学术机构合作等多个分指标;中性指标包括专利诉讼、专利异议、专利采标、专利收购并购等多个分指标;定性指标包括专利技术与产品覆盖度、权利要求宽度、规避设计检测、市场规模和相关度等多个分指标。
2.1.2 国内典型的高价值专利评价指标
“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出,更好保护和激励高价值专利,并首次将“每万人口高价值发明专利拥有量”纳入经济社会发展主要指标,明确到2025年该指标达到12件的预期目标。
2021年3月,国家知识产权局有关负责人在接受媒体采访时明确指出,将以下5种情况的有效发明专利纳入高价值发明专利拥有量统计范围:战略性新兴产业的发明专利、在海外有同族专利权的发明专利、维持年限超过10年的发明专利、实现较高质押融资金额的发明专利、获得国家科学技术奖或中国专利奖的发明专利。
马天旗等人从技术价值、法律价值、市场价值、战略价值和经济价值等五个维度对高价值专利进行评价。其中,技术价值主要从技术先进性、技术成熟度、技术独立性、技术可替代性、技术应用前景与广度等方面进行分析;法律价值主要从权利稳定性、保护强度、不可规避性、侵权可判定性等方面进行分析;市场价值主要从市场当前应用情况、市场未来预期情况、竞争情况、政策环境等方面进行分析;战略价值主要从专利进攻价值、专利防御价值、专利影响价值等方面进行分析;经济价值主要从专利对自身产品利润增值、专利交易收益、专利诉讼侵权赔偿额、专利质押融资金额与作价入股股权投资份额等方面进行分析。
2.1.3 传统高价值专利评价指标体系的弊端以及本项目研究的必要性
综合分析,现有高价值专利评价指标体系存在如下特点:
一是,多维度多指标对专利高价值进行评价;
二是,分析维度主要包括技术、法律和市场,此外还包括经济、战略、财务等;
三是,指标的选取兼顾了定性与定量、主观与客观。
现有高价值专利评价体系为高价值专利评价提供了基本的评价方法。然而,现有高价值专利评价体系多存在技术保护范围、可替代性、不可规避性、产品利润贡献率等针对性强、计算复杂的指标,适用于一次性进行少量高价值专利的评价,对于一次性进行批量高价值专利评价具有局限性。此外,现有高价值专利评价体系偏向于对专利的高价值本身进行评价,不能用于评价高价值专利对高质量发展的促进作用。本书下述章节将建立评价指标和评价模型,着重评价人工智能领域重点企业的专利质量以及对行业发展的积极作用。