本书特点

◎代表当前风光功率预测先进技术和前沿方向

重视利用多源气象数据，将卫星云图引入超短期光伏功率预测与传统的数值天气预报有效结合以提升预测精度；

重视不同气象条件下的功率预测特性挖掘，对于短期风电功率提出基于气象条件聚类的功率预测模型，对于短期光伏功率预测提出基于气象相似日检索的功率预测模型；

重视提升预测模型的环境适应能力，提出了基于动态规律建模的超短期风电功率预测模型。提出了基于集成学习与多模型组合的单值与非参数概率组合模型。

◎形成了完备的风光新能源功率预测体系

在时间尺度上，涵盖了超短期、短期两种调度必需的时间尺度的功率预测模型；

在空间尺度上，涵盖了场站、集群、分布式多种空间尺度的功率预测模型；

在预测形式上，涵盖了单值预测、概率预测与爬坡预测，以应对不同的调度需求。