应用场景二：智能财务决策支持系统

这一应用场景采用的技术主要包括大数据、知识图谱、神经网络、可扩展商业报告语言（eXtensible Business Reporting Language，XBRL）、遗传算法、智能机器人、智能诊断、智能预警等。除此之外，该场景涉及的理论也非常广泛，如数量经济学、控制论、系统论、信息论、模糊数学等。这一应用场景能够将上述技术与理论相结合，实现财务处理各环节的一体化。

企业运行过程中会产生海量的业财数据，智能财务决策支持系统能够对这些数据进行智能感知和自动采集，并利用财务分析模型、战略决策模型、战略预测方法、绩效考核体系等，结合专家系统和机器学习技术，对这些数据进行处理和分析，释放数据的价值，优化企业的经营决策。此外，数据可视化技术能够将晦涩难懂、错综复杂的财务信息进行直观、清晰的展示，使其易于理解和接受，极大地方便财务人员与财务信息使用者的交流与沟通。