AI“场景化”成功应用的独特模式

赖剑煌

人工智能是一门综合学科，涉及计算机、经济学、社会学、生物学、心理学等多个学科。

我国高度重视人工智能发展，顶层设计不断完善。

2018年10月31日，习近平总书记在主持中共中央政治局第九次集体学习时强调，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。

进入数字经济时代，我国人工智能发展也进入快车道，国家已经把人工智能纳入新基建范畴。根据《中国互联网发展报告（2021）》数据，我国人工智能企业共计1454家，居全球第二位，仅次于美国的2257家；智研咨询发布的《2022——2028年中国人工智能行业发展策略分析及投资前景研究报告》显示，2021年中国人工智能融资交易事件为1132起，同比增长32.7%，融资金额为3996.4亿元，同比增长51.4%，融资规模创历史新高；艾瑞咨询预测，到2025年，我国人工智能产业规模将突破16000亿元。

时势造英雄。在人工智能行业快速发展背景下，我国也涌现出一批优秀的人工智能企业。广电运通就是一家抓住行业风口而快速发展起来的人工智能代表性企业。

我是研究机器视觉的，与广电运通的核心技术研发团队有很多交集。2017年之前，广电运通的主要产品——金融电子终端设备的核心技术之一就是机器视觉。

2005年，广电运通成功地研发出ATM机核心模块，即ATM机“中国芯”——钞票识别模块。这意味着广电运通在机器视觉等多项技术上取得了重大突破。由此，我国成为全球第三个拥有ATM自主机芯研发技术的国家，这对于我国在这一领域彻底打破欧美国家的垄断起到了决定性作用。

广电运通没有止步于此。

随着数字经济时代的到来，广电运通迅速向AI产业转型，在短短几年时间内就走出了一条独特的发展之路。

多年来，我与广电运通的技术研发和管理团队有过很多交流，对广电运通的技术优势也比较了解。

出于对广电运通的认同，我还出任了广电运通机器视觉首席科学家。

广电运通非常注重与高校等外部机构进行技术合作、实施产学研一体化。

2019年9月25日，广电运通在黄埔科学城产业园区举行人工智能产学研合作研讨会暨签约仪式，我也应邀出席了此次活动。活动中，来自广东省工业和信息化厅、广州市工业和信息化局、广州市科学技术局、黄埔区工业和信息化局的相关领导，中山大学、华南理工大学、电子科技大学、暨南大学等高校的教授专家，以及广电运通研发骨干80余人，针对人工智能技术发展趋势，研讨和谋划粤港澳大湾区产学研合作新模式。广电运通在现场举行了产学研签约仪式，将与广州大学共建面向粤港澳大湾区的高端产学研用平台，并联合培养人工智能领域的高端技术创新人才。

在现场演讲分享中，我提出，AI技术的应用应该回归“使人类的生活更加美好”的初衷，故此，我们应更多地将人工智能技术聚焦到人们的实际生活、生产场景中，“国内的场景需求肯定会越来越多，我们的专家和企业不但要做人工智能，而且要做到领先”！

现在回头来看，短短几年的时间，在AI场景化应用领域，广电运通已经真正做到了领先同业。

广电运通有20多年服务银行等金融业的丰富经验，对金融业的本质理解得非常深刻，对金融业的业务流程非常熟悉，对金融业的转型需求和变革方向非常清楚，因此，在将AI技术应用于金融科技的时候，场景优势非常明显。广电运通以场景应用为切入点，反向推动技术创新，按照“第一年确定方向、第二年深耕基础、第三年协同推进”的节奏进行，有序展开人工智能领域的战略布局。

2018年，广电运通以“AI+场景应用”的模式，强势切入“智能金融、智能安全、智能交通、智能便民”四条赛道；2019年，公司自主研发人工智能大数据平台aiCore System，构建“平台+产品+算法+服务”的全场景解决方案，打造AI产业生态圈；2020年，公司牵手华为鲲鹏、注资五舟科技，进一步加快AIoT战略算力布局。

截止到2023年，广电运通已经从ATM业务一枝独秀转型为包含金融科技、城市智能、大数据、区块链等多领域的“数智型企业”。

AI技术大概可以分为基础层、技术层和应用层。可以说，广电运通在“场景化”应用层已经取得了明显的技术优势、市场优势，积累了明显的品牌优势。

今天的广电运通，业务结构进一步优化升级，各项经营指标保持稳定增长。广电运通的整体市值也从2017年底转型前的158亿元跃升至2023年4月的300多亿元。这显示出资本市场对广电运通经营业绩的高度认可。

广电运通向人工智能转型以来，投资者存在很多疑惑。本书系统介绍了广电运通从ATM机向人工智能转型的历程，给出了为什么转型人工智能的答案，全面解答了投资者的各种疑惑。

管理大师查尔斯·汉迪曾经说过，“企业需要在第一曲线达到巅峰之前，找到驱动企业二次腾飞的第二曲线，并且第二曲线必须在第一曲线达到顶点之前开始增长，弥补第二曲线投入的资源（金钱、时间和精力）消耗，那么企业永续增长的愿景就能实现”。

可见，企业从第一曲线到第二曲线的跨越其实是一个非连续性跨越，在这个时期绝大多数企业都会面临业务经营重组、新业务开拓、管理体系重塑等，这对于任何一个企业来说都不可能是一个简单轻松的过程。

多年坚持自主研发，广电运通的人工智能技术底蕴已经非常雄厚。在向AI转型之前，广电运通已经掌握了文本识别、语音识别、生物识别等多领域的算法和技术，而这些算法和技术恰恰就是人工智能的重要内容，也为广电运通顺利开启向人工智能转型奠定了基础。正如书中的一句话“广电运通就是‘天生的人工智能企业’”。

广电运通一边继续推进自己在金融电子终端优势主业的数字化升级，一边主动寻求新赛道，寻找更多有前景、有衔接性的“广电运通二次增长新产业”。AI的场景化应用，就是广电运通找到的二次增长新产业。

这几年的实践说明，广电运通在人工智能产业方面走出了一条独特的发展道路，创新了一种独特的发展模式，为推进中国人工智能产业的发展做出了自己的贡献。

广电运通充分发挥了场景优势，正在实现我之前所说的以AI技术“使人类的生活更加美好”的愿望。

千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。在数字经济时代，我眼中的广电运通，正如同那经历过多次风雨锤打的岩竹，可能会出现短暂的摇摆，但随着它的根基一步步深入岩石深处，它将会更加坚韧挺拔，青翠欲滴！

作者系广电运通机器视觉首席科学家，中山大学计算机学院二级教授、博士生导师，中国图象图形学学会副理事长、会士。