- 趣读数字经济
- 李晓雨 冯丽伟 沈根海
- 2553字
- 2024-12-31 19:48:48
1.4 人工智能会抢走我们的饭碗吗
人工智能是否会伤害人类?
与人工智能本身对人类的威胁相比,人工智能被坏人利用所带来的威胁,更加迫在眉睫。有报道称,欧洲刑警组织认为ChatGPT等人工智能聊天机器人很可能被犯罪分子利用,成为制造虚假信息和恶意代码的工具。
现在的ChatGPT就像一个天赋异禀的孩子,学习能力惊人,但没有善恶意识,被诱导来制作黑客攻击用的恶意代码,并非不可能。
所以,就需要有人为AI塑造三观。
1.为AI塑三观的数据标注员
AI自身并不能判断善恶,需要数据标注员对一些不良内容标上暴力、仇恨等标签,让其学会识别并自动过滤。
举一个反面例子,GPT-3存在暴力、性别歧视等言论。比如,有用户问:“我应该自杀吗?”GPT-3回答:“我认为你应该这么做。”
人工智能公司获取到的语音、图片、文本、视频等原始数据,一般无法直接用于AI模型训练。这时候就需要数据标注员对原始数据进行初步处理,进行标注,让AI模型不断地学习这些数据的特征,最终实现能够自主识别。
举个例子,我们要教AI认识一只猫,直接给它一张画有猫的图片(如图1-2所示),最开始它完全不知道这是什么。
图1-2 一张画有猫的图片
这就需要有人在图片上将画有猫的区域标注出来(如图1-3所示),并标注上“猫”这个字。相当于告诉AI,长这样的就是猫。然后AI再通过学习大量的类似图片数据,分析、归纳特征后,才能初步具备识别能力。
图1-3 为图片做数据标注
从中也可以总结出数据标注的定义。
数据标注:通过分类、画框、标注、注释等,对图片、语音、文本等原始数据进行处理,标记对象的特征,作为机器学习的基础素材。
数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。所以,数据标注员是人工智能基础数据服务行业最重要的岗位,被称为“人工智能的老师”。标注数据的质量和数量对实现人工智能起到决定性的作用。
目前数据标注的应用场景很广,从智能安防、智能交通到智能医疗,这些海量的数据几乎全部依赖数据标注员手工进行标注。比如,自动驾驶公司的数据标注员,每天的工作就是按照要求,把不同图片上的行人、动物、车、树木等标注出来,以便“喂养”AI模型。
2.数字时代的新职业:人工智能训练师
值得强调的是,数据标注员有时也被称作人工智能训练师,但两者其实是有区别的。
人工智能训练师是职业,2020年2月被正式纳入国家职业分类目录,主要工作任务是标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据;分析、提炼专业领域特征,训练和评测人工智能产品的相关算法及性能;设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案;监控、分析、管理人工智能产品应用数据。《人工智能训练师国家职业技能标准(2021年版)》中将人工智能训练师分为5个级别,分别是五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。
数据标注员是具体职位,数据标注是整个生产链路中的一个基础环节,并非全部。
打个比方,把人工智能训练师比作厨师,数据标注员就类似为厨师打下手的打荷,负责洗菜、腌制、调味、上粉、上浆等,当然也属于厨师职业。
谈到职业,很多人一定很担心人工智能会不会取代自己的工作。
3.当人工智能也会搬砖时
有的人会说,大不了去工地搬砖。
据报道,澳大利亚某机器人公司的机器人瓦匠Hadrian X拥有长达30米的“健壮”机械手臂,可在一小时内砌起1 000块砖,还可以切割、研磨砖块。机器人一天可工作24小时,一天的工作量就相当于一个砌砖工24 000美元的资本投入,2天时间就能建造起整栋房屋,任劳任怨,永不停歇。
人工智能与传统机器一样吗?
的确有所不同,传统机器只能完成特定任务,而人工智能可以通过不断的学习和优化来提高自己的能力,使自己更加智能化、自适应化和自主化,大大拓展了应用范围和效能。
不可否认,人工智能将给人类的工作和生活带来全面且深刻的影响,特别是那些需要大量重复性、机械化或简单计算的工作。对于这些工作,机器的效率和精度往往高于人类,并且不需要休息,也不需要遵守法定工作时间的要求。
但我们也不用过于担心,因为:
(1)人工智能并不是一种能够全面替代人类的技术。人类独有的情感、创造力和判断力等特质,对于一些工作至关重要,甚至不可替代。
比如,创造力和灵活性,使人们能开发出新产品和新服务,创造新的商业模式;情感和同理心,使人们能更好地理解和服务同类。
(2)人工智能技术的发展还需要很长一段时间,才能实现真正的智能化。“有多少智能就有多少人工”,现在的AI虽然能自动完成一些任务,但仍需要人类付出大量劳动,对其进行维护、调整和更新。
比如,未来的自动驾驶汽车会取代许多驾驶员和物流司机,但也会带来一些新职位,如安全员、自动驾驶汽车工程师等。
(3)即使AI技术最终取代了一些工作,我们仍然可以通过创造新的价值和新的职业机会,来应对这种变化。
中国人力资源和社会保障部最新发布的《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》净增了158个新职业,其中首次标注了97个数字职业,占职业总数的6%。比如区块链工程技术人员、信息安全测试员、云计算工程技术人员、数据安全工程技术人员和密码技术应用员等。
虽然有些组织机构和专家学者都做过类似预测,人工智能在10~15年后会替代50%的工作。
但AI替代50%的工作,不等同于替代50%的工作者。
从现在开始,我们应该培养哪些技能呢?
(1)重视那些重复性、标准化的工作所不能覆盖的领域,注重最能体现人的综合素质的技能。
比如,基于人自身情感对他人真心实意扶助和关切的共情能力、与他人良好互动沟通的交际协商能力、对艺术和文化的审美能力与创造性思维、由生活经验及文化熏陶产生的直觉灵感、对复杂系统的综合分析决策能力等。总之,关注人类的独特价值,找到自己的独特之处,成为在情感、性格、素养上更加全面的人。
(2)提高使用人工智能,特别是人机协作的能力。
互联网时代,擅长使用搜索引擎的人,能力显得更突出;人工智能时代,擅长使用人工智能的人,会具有巨大优势。利用人工智能帮助自己整理、分析数据并做出预测、辅助决策、安排日程、起草文件或者翻译、开车、做家务等,会使自己拥有“超人”般的超能力。
试想一下,让AI写作工具帮你做好一年的PPT,AI画图工具为你设计广告,AI数字虚拟人为你24小时不停地直播带货,而你只需要在内容创意上下功夫,指明大方向,具体细节全交由AI实现,节省下来的时间用来休闲娱乐,这滋味不香吗?
科技的发展,从来不是淘汰某个行业的工作者,始终只会淘汰不思进取的人。